log-record

通过Java注解优雅的记录操作日志，并支持SpEL表达式，自定义上下文，自定义函数，实体类DIFF等功能，最终日志实体可由用户自行监听或推送至消息队列。

采用SpringBoot Starter的方式，只需要一个依赖，便可以让系统无缝支持操作日志的聚合和传递。

<dependency>
    <groupId>cn.monitor4all</groupId>
    <artifactId>log-record-starter</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

最新版本号请查阅Maven公共仓库

只需一句注解，日志轻松记录，不侵入业务逻辑：

@OperationLog(bizType = "addressChange", bizId = "#request.orderId", msg = "'用户' + #queryUserName(#request.userId) + '修改了订单的配送地址：从' + #oldAddress + '修改到' + #queryOldAddress(#request.orderId)")
public Response<T> function(Request request) {
  // 业务执行逻辑
}

项目背景

大家一定见过下图的操作日志：

在代码层面，如何优雅的记录上面的日志呢？

一下子能想到最简单的方式，封装一个操作日志记录类（例如LogUtil）。例子如下：

String template = "用户%s修改了订单的配送地址：从“%s”修改到“%s”"
LogUtil.log(orderNo, String.format(tempalte, "小明", "金灿灿小区", "银盏盏小区"),  "小明")

这种方式会导致业务代码被记录日志的代码侵入，对于代码的可读性和可维护性来说是一个灾难。

这个方式显然不够优雅，让我们试试使用注解：

@OperationLog(bizType = "addressChange", bizId = "20211102001", msg = "用户 小明 修改了订单的配送地址：从 金灿灿小区 修改到 银盏盏小区")
public Response<T> function(Request request) {
  // 业务执行逻辑
}

日志的记录被放到了注解，对业务代码没有侵入。

但是新的问题来了，我们该如何把订单ID，用户信息，数据库里的旧地址，函数入参的新地址传递给注解呢？

Spring的SpEL表达式（Spring Expression Language）可以帮助我们，通过引入SpEL表达式，我们可以获取函数的入参。这样我们就可以对上面的注解进行修改：

订单ID：#request.orderId
新地址"银盏盏小区"：#request.newAddress

@OperationLog(bizType = "addressChange", bizId = "#request.orderId", msg = "'用户 小明 修改了订单的配送地址：从 金灿灿小区 修改到' + #request.newAddress")
public Response<T> function(Request request) {
  // 业务执行逻辑
}

如此一来，订单ID和地址的新值就可以通过解析入参动态获取了。

然而，用户信息，以及老的配送地址，是需要业务代码去获取的，入参里并不会包含这些数据。

解决方案也不是没有，我们创建一个日志上下文LogRecordContext，让用户手动传递代码中计算出来的值，再交给SpEL解析。

@OperationLog(bizType = "addressChange", bizId = "#request.orderId", msg = "'用户' + #userName + '修改了订单的配送地址：从' + #oldAddress + '修改到' + #request.newAddress")
public Response<T> function(Request request) {
  // 业务执行逻辑
  ...
  // 手动传递日志上下文：用户信息 地址旧值
  LogRecordContext.putVariables("userName", queryUserName(request.getUserId()));
  LogRecordContext.putVariables("oldAddress", queryOldAddress(request.getOrderId()));
}

什么？你说这不就又侵入了业务逻辑了么？

确实是的，虽然能用，但是对于有“强迫症”的同学，这样的实现还是不够优雅，我们用自定义函数，解决这个问题。

SpEL支持在表达式中传入用户自定义函数，我们将queryUserName和queryOldAddress这两个函数传递给SpEL，SpEL在解析表达式时，会自动执行对应函数。

最终，我们的注解变成了这样，并且最终记录了日志：

@OperationLog(bizType = "addressChange", bizId = "#request.orderId", msg = "'用户' + #queryUserName(#request.userId) + '修改了订单的配送地址：从' + #oldAddress + '修改到' + #queryOldAddress(#request.orderId)")
public Response<T> function(Request request) {
  // 业务执行逻辑
}

用户小明修改了订单的配送地址：从金灿灿小区修改到银盏盏小区

以上便是本库的大致实现原理。

项目介绍

本仓库帮助你通过注解优雅地聚合项目中的操作日志，对业务代码无侵入。

此外，你可以方便地将所有日志推送到下列数据管道：

本地处理
发送至RabbitMQ
发送至RocketMQ
发送至SpringCloud Stream

本项目特点：

快速接入：使用Spring Boot Starter实现，用户直接在pom.xml引入依赖即可使用
SpEL解析：支持SpEL表达式
实体类Diff：支持相同甚至不同类对象的Diff
条件注解：满足Condition条件后才记录日志，通过SpEL进行解析
自定义上下文：支持手动传递键值对，通过SpEL进行解析
自定义函数：支持注册自定义函数，通过SpEL进行解析
全局操作人ID：自定义操作人ID获取逻辑
指定日志数据管道：自定义操作日志处理逻辑（写数据库，TLog等..）
支持重复注解：同一个方法上可以写多个操作日志注解
支持MetaQ：快速配置MetaQ数据管道，将日志写入MetaQ

日志实体内包含：

logId：生成的UUID
bizId：业务唯一ID（支持SpEL）
bizType：业务类型
exception：函数执行失败时写入异常信息
operateDate：操作执行时间
success：函数是否执行成功
msg：操作日志主体信息（支持SpEL）
tag：用户自定义标签
returnStr: 方法执行成功后的返回值（JSON）
executionTime：方法执行耗时（毫秒）
extra：额外信息（支持SpEL）
operatorId：操作人ID
List<diffDTO>: 实体类对象Diff数据，包括变更的字段名，字段值，类名等

完整日志实体示例：

{
  "bizId":"1",
  "bizType":"testObjectDiff",
  "diffDTOList":[
    {
      "diffFieldDTOList":[
        {
          "fieldName":"id",
          "newFieldAlias":"用户工号",
          "newValue":2,
          "oldFieldAlias":"用户工号",
          "oldValue":1
        },
        {
          "fieldName":"name",
          "newValue":"李四",
          "oldValue":"张三"
        }],
      "newClassAlias":"用户信息实体",
      "newClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser",
      "oldClassAlias":"用户信息实体",
      "oldClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser"
    },
    {
      "diffFieldDTOList":[
        {
          "fieldName":"id",
          "newFieldAlias":"用户工号",
          "newValue":2,
          "oldFieldAlias":"用户工号",
          "oldValue":1
        },
        {
          "fieldName":"name",
          "newValue":"李四",
          "oldValue":"张三"
        }],
      "newClassAlias":"用户信息实体",
      "newClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser",
      "oldClassAlias":"用户信息实体",
      "oldClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser"
    }],
  "executionTime":0,
  "extra":"【用户工号】从【1】变成了【2】 【name】从【张三】变成了【李四】",
  "logId":"38f7f417-2cc3-40ed-8c98-2fe3ee057518",
  "msg":"【用户工号】从【1】变成了【2】 【name】从【张三】变成了【李四】",
  "operateDate":1651116932299,
  "operatorId":"操作人",
  "returnStr":"null",
  "success":true,
  "tag":"operation"
}

使用方法

接入方式

只需要简单的三步：

第一步： SpringBoot项目中引入依赖

最新版本号请查阅Maven公共仓库：

https://search.maven.org/artifact/cn.monitor4all/log-record-starter

<dependency>
    <groupId>cn.monitor4all</groupId>
    <artifactId>log-record-starter</artifactId>
    <version>{最新版本号}</version>
</dependency>

推荐使用>=1.1.0版本

第二步： 添加数据源配置

支持推送日志数据至：

本地应用监听
RabbitMQ
RocketMQ
SpringCloud Stream

1. 本地应用监听

若只需要在同一应用内处理日志信息，只需要实现接口IOperationLogGetService，便可对日志进行处理。

public class CustomFuncTestOperationLogGetService implements IOperationLogGetService {
    @Override
    public void createLog(LogDTO logDTO) {
        log.info("logDTO: [{}]", JSON.toJSONString(logDTO));
    }
}

2. RabbitMQ

配置好RabbitMQ的发送者

log-record.data-pipeline=rabbitMq
log-record.rabbit-mq-properties.host=localhost
log-record.rabbit-mq-properties.port=5672
log-record.rabbit-mq-properties.username=admin
log-record.rabbit-mq-properties.password=xxxxxx
log-record.rabbit-mq-properties.queue-name=logRecord
log-record.rabbit-mq-properties.routing-key=
log-record.rabbit-mq-properties.exchange-name=logRecord

3. RocketMQ

配置好RocketMQ的发送者

log-record.data-pipeline=rocketMq
log-record.rocket-mq-properties.topic=logRecord
log-record.rocket-mq-properties.tag=
log-record.rocket-mq-properties.group-name=logRecord
log-record.rocket-mq-properties.namesrv-addr=localhost:9876

4. Stream

配置好 stream

log-record.data-pipeline=stream
log-record.stream.destination=logRecord
log-record.stream.group=logRecord
# 为空时 默认为spring.cloud.stream.default-binder指定的Binder
log-record.stream.binder=
# rocketmq binder例子
spring.cloud.stream.rocketmq.binder.name-server=127.0.0.1:9876
spring.cloud.stream.rocketmq.binder.enable-msg-trace=false

第三步： 在需要记录系统操作的方法上，添加注解

@OperationLog(bizType = "addressChange", bizId = "20211102001", msg = "用户 小明 修改了订单的配送地址：从 金灿灿小区 修改到 银盏盏小区")
public Response<T> function(Request request) {
  // 业务执行逻辑
}

进阶使用

实体类Diff

支持两个类（相同或者不同类皆可）对象的Diff。

需要在对比的字段上申明@LogRecordDiff(alias = "用户工号")，alias别名为可选字段。

类上也可以申明@LogRecordDiff(alias = "用户信息实体")，但只是为了获取类的别名，不是必须的。

@LogRecordDiff(alias = "用户信息实体")
public class TestUser {

    @LogRecordDiff(alias = "用户工号")
    private Integer id;

    @LogRecordDiff
    private String name;

}

比较后的结果在日志实体中以diffDTO实体呈现。

{
  "diffFieldDTOList":[
    {
      "fieldName":"id",
      "newFieldAlias":"用户工号",
      "newValue":2,
      "oldFieldAlias":"用户工号",
      "oldValue":1
    },
    {
      "fieldName":"name",
      "newValue":"李四",
      "oldValue":"张三"
    }],
  "newClassAlias":"用户信息实体",
  "newClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser",
  "oldClassAlias":"用户信息实体",
  "oldClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser"
}

在@OperationLog注解上，通过调用系统内置实现的自定义函数 _DIFF ，传入两个对象即可拿到Diff结果。

@OperationLog(bizId = "1", bizType = "testObjectDiff", msg = "#_DIFF(#oldObject, #testUser)", extra = "#_DIFF(#oldObject, #testUser)")
public void testObjectDiff(TestUser testUser) {
    LogRecordContext.putVariables("oldObject", new TestUser(1, "张三"));
}

调用方法：

testService.testObjectDiff(new TestUser(2, "李四"));

最终得到的日志消息实体：

{
  "bizId":"1",
  "bizType":"testObjectDiff",
  "diffDTOList":[
    {
      "diffFieldDTOList":[
        {
          "fieldName":"id",
          "newFieldAlias":"用户工号",
          "newValue":2,
          "oldFieldAlias":"用户工号",
          "oldValue":1
        },
        {
          "fieldName":"name",
          "newValue":"李四",
          "oldValue":"张三"
        }],
      "newClassAlias":"用户信息实体",
      "newClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser",
      "oldClassAlias":"用户信息实体",
      "oldClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser"
    },
    {
      "diffFieldDTOList":[
        {
          "fieldName":"id",
          "newFieldAlias":"用户工号",
          "newValue":2,
          "oldFieldAlias":"用户工号",
          "oldValue":1
        },
        {
          "fieldName":"name",
          "newValue":"李四",
          "oldValue":"张三"
        }],
      "newClassAlias":"用户信息实体",
      "newClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser",
      "oldClassAlias":"用户信息实体",
      "oldClassName":"cn.monitor4all.logRecord.test.operationLogNameTest.bean.TestUser"
    }],
  "executionTime":0,
  "extra":"【用户工号】从【1】变成了【2】 【name】从【张三】变成了【李四】",
  "logId":"38f7f417-2cc3-40ed-8c98-2fe3ee057518",
  "msg":"【用户工号】从【1】变成了【2】 【name】从【张三】变成了【李四】",
  "operateDate":1651116932299,
  "operatorId":"操作人",
  "returnStr":"null",
  "success":true,
  "tag":"operation"
}

condition条件记录

@OperationLog注解拥有字段condition，用户可以使用SpEL表达式来决定该条日志是否记录。

方法上加上注解：

@OperationLog(bizId = "1", bizType = "testCondition1", condition = "#testUser != null")
@OperationLog(bizId = "2", bizType = "testCondition2", condition = "#testUser.id == 1")
@OperationLog(bizId = "3", bizType = "testCondition3", condition = "#testUser.id == 2")
public void testCondition(TestUser testUser) {
}

调用方法：

testService.testCondition(new TestUser(1, "张三"));

上述注解中，只有前两条注解满足condition条件，会输出日志。

全局操作人ID获取

大部分情况下，操作人ID往往不会在方法参数中传递，更多会是查询集团内BUC信息、查询外部服务、查表等获取。所以开放了SPI，只需要实现接口IOperationLogGetService，便可以统一注入操作人ID。

public class OperationLogGetService implements IOperatorIdGetService {

    @Override
    public String getOperatorId() {
        // 查询操作人信息
        return "张三";
    }
}

注意：若实现了接口后仍在注解手动传入OperatorID，则以传入的OperatorID优先。

自定义传递上下文

直接引入类LogRecordContext，放入键值对。

@OperationLog(bizType = "addressChange", bizId = "#request.orderId", msg = "'用户' + #userName + '修改了订单的配送地址：从' + #oldAddress + '修改到' + #request.newAddress")
public Response<T> function(Request request) {
  // 业务执行逻辑
  ...
  // 手动传递日志上下文：用户信息 地址旧值
  LogRecordContext.putVariables("userName", queryUserName(request.getUserId()));
  LogRecordContext.putVariables("oldAddress", queryOldAddress(request.getOrderId()));
}

自定义函数

将@LogRecordFunc注解申明在需要注册到SpEL的自定义函数上。

注意，需要在类上也声明@LogRecordFunc，否则无法找到该函数。

@LogRecordFunc可以添加参数value，实现自定义方法别名

@LogRecordFunc("test")
public class CustomFunctionService {

    @LogRecordFunc("testMethodWithCustomName")
    public static String testMethodWithCustomName(){
        return "testMethodWithCustomName";
    }

    @LogRecordFunc
    public static String testMethodWithoutCustomName(){
        return "testMethodWithoutCustomName";
    }

}

@OperationLog(bizId = "#test_testMethodWithCustomName()", bizType = "testMethodWithCustomName")
@OperationLog(bizId = "#test_testMethodWithoutCustomName()", bizType = "testMethodWithoutCustomName")
public void testCustomFunc() {
}

自定义SpEL解析顺序

在默认配置下，注解切面的逻辑在方法执行之后才会执行，这样会带来一个问题，如果在方法内部修改了方法参数，SpEL解析后取值就变成了改变后的值。

可以使用LogRecordContext写入旧值，避免这个问题，只是有一定代码侵入性。

为了满足一些特殊需求，注解中提供boolean参数executeBeforeFunc，若设置为true，则会在方法执行前先解析SpEL参数。这样也会带来负作用，方法内写入的数值，比如自定义上下文，就不再参与SpEL解析了。

重复注解

@OperationLog(bizId = "#testClass.testId", bizType = "testType1", msg = "#testFunc(#testClass.testId)")
@OperationLog(bizId = "#testClass.testId", bizType = "testType2", msg = "#testFunc(#testClass.testId)")
@OperationLog(bizId = "#testClass.testId", bizType = "testType3", msg = "'用户将旧值' + #old + '更改为新值' + #testClass.testStr")

我们还加上了重复注解的支持，可以在一个方法上同时加多个@OperationLog，会保证@OperationLog顺序，下图是最终使用效果：

消息分发线程池配置

在组装好logDTO后，默认使用线程池对消息进行分发，发送至本地监听函数或者消息队列发送者。

注意：logDTO的组装在切面中，该切面仍然在函数执行的线程中运行。

可以使用如下配置

log-record.thread-pool.pool-size=4（线程池核心线程大小 默认为4）
log-record.thread-pool.enabled=true（线程池开关 默认为开启 若关闭则使用主线程进行消息处理发送）

函数返回值记录开关

@OperationLog注解提供布尔值recordReturnValue() 可选择是否记录函数返回值

应用场景

以下罗列了一些实际的应用场景，包括我业务中实际使用，并且已经上线使用的场景。

操作日志

如最上面一张CRM系统的图描述的那样，在用户进行了编辑操作后，拿到用户操作的数据，执行日志写入。

系统日志

操作日志是主要的功能，当然也可以兼顾一些系统日志记录的操作，比如只是想简单记录方法执行时间，出入参等，也可以通过该库轻松做到。

通知

应用之间通过关键操作的日志消息，互相通知。

跨应用数据聚合

在多个应用中，如果需要做行为相同的业务逻辑，完全可以在各个系统中通过该库将数据发送到同一个消息队列中，再进行统一处理。

附录：Demo

最后，肯定有小伙伴希望有一个完整的使用Demo，这就奉上！

完整客户端Demo项目:

https://github.com/qqxx6661/systemLog

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配套教程文章

如何使用注解优雅的记录操作日志

https://mp.weixin.qq.com/s/q2qmffH8t-ou2apOa6BiPQ

如何提交自己的项目到Maven公共仓库

https://mp.weixin.qq.com/s/B9LA6be_cPAKACbZot_Nrg

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