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florgust/card-insertion-automation

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Automação de Inserção de Frases no Anki

Este projeto foi desenvolvido para automatizar a inserção de frases no Anki, um software de estudo baseado em flashcards, visando otimizar o tempo e manter a consistência no aprendizado. A aplicação foi criada com Java, utilizando o Spring Framework, gerenciada com Maven, documentada com Swagger, e containerizada com Docker.

Funcionalidades

  • Automação da inserção de frases no Anki: O usuário pode enviar frases formatadas no payload correto, junto com o nome do deck e do modelo de cartão.
  • Integração com Anki Connect: O projeto utiliza a API Anki Connect para realizar a inserção dos dados diretamente no Anki.
  • Suporte a MultiPartFile: Aceita o upload de arquivos contendo os dados necessários.
  • Arquitetura MVC: Organização simples e eficiente com separação clara de responsabilidades.
  • Documentação de API com Swagger: Interface amigável para explorar e testar os endpoints disponíveis.
  • Integração com Docker: Imagem disponível no Docker Hub para fácil execução.
  • Automatização com GitHub Actions: Build automatizado da imagem Docker sempre que o arquivo pom.xml for alterado.

Tecnologias Utilizadas

  • Java 21
  • Spring Boot
  • Maven
  • Swagger
  • Docker
  • MultiPartFile
  • GitHub Actions para CI/CD
  • Anki Connect para integração com o Anki

Desenho Solução

desenho-solucao-automatizacaoanki-01

Como Utilizar

Pré-requisitos

  1. Certifique-se de que o Anki está em execução e que o Anki Connect está instalado e configurado.
  2. Para o uso da aplicação containerizada, tenha o Docker instalado em sua máquina.

Rodando com Docker

  1. Faça o pull da imagem no Docker Hub:

    docker pull florluan/automatizacao-cards
  2. Execute o container:

    docker run --network host florluan/automatizacao-cards

    Nota: A opção --network host é utilizada para permitir que o container se comunique diretamente com o Anki na máquina host.

  3. Acesse o Swagger para explorar o endpoint e ralizar testes diretamente pela interface:

    http://localhost:8080/swagger-ui.html

Dependências Externas

Anki Connect: O plugin Anki Connect deve estar instalado no Anki para que a aplicação funcione corretamente. Certifique-se de que ele está configurado e ativado antes de rodar o projeto.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Caso queira sugerir melhorias, resolver problemas ou adicionar novas funcionalidades, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.

Contato

Desenvolvido por Luan
📧 [email protected]

About

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Releases

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Packages

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