This project is a guide for a training session about Watson Studio. In this training session, the students will create a regression model, a text classifier, an image classifier, and they will understand how an Auto Machine Learning tool works.
O escopo deste treinamento é discutir os assuntos:
- Aprendizagem de Máquina;
- Processo de Descoberta de Conhecimento, e;
- Desenvolvimento de Modelos Preditivos.
E exercitar o desenvolvimento de modelos preditivos usando a ferramenta Watson Studio.
O objetivo deste projeto é manter todos os artefatos necessários para a execução de um laboratório sobre o Watson Studio.
O Watson Studio é uma solução da IBM para projetos de Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. O Watson Studio fornece:
- ferramentas para cientistas de dados, desenvolvedores e especialistas de domínio trabalharem de forma integrada;
- ferramentas para acesso, visualização e limpeza de dados;
- ferramentas para criação de modelos de aprendizagem de máquina, e;
- ferramentas para deploy destes modelos através de APIs.
O escopo deste laboratório é:
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Atividades principais:
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Criação de um modelo preditivo usando Notebooks:
- Arquivo sobre Imóveis da Cidade de São Paulo
- Script para criação de um modelo preditivo.
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Criação de um classificador de textos utilizando o Natural Language Classifier:
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Atividades opcionais:
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Criação de um classificador de imagens utilizando o Visual Recognition:
- Arquivos modelos de carros.
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Análise descritiva usando as ferramentas do Watson Studio:
- Arquivo sobre microdados do ENEM de 2015
- Analise Dados ENEM 2015.ipynb
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Construção e Deploy do modelo preditivo usando AutoAI:
- Arquivo sobre Imóveis da Cidade de São Paulo
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Para acessar o Watson Studio é necessário acessar a url http://dataplatform.cloud.ibm.com/. Se você já tiver um usuário cadastrado na plataforma http://cloud.ibm.com/ então basta acessar com este usuário. Caso contrário, é necessário criar um usuário.