CS-Study (연봉 10억)

📌 개요

💰 연봉 10억 달성을 위한 Computer Science 기초 지식 학습 스터디

📋 진행방법

• 스터디 기간: 2022.10.10-2022.11.14
• 매주 월요일 오후 2시 Google Meet를 통해 진행
• "면접을 위한 CS 전공지식노트" 서적을 매주 1단원의 주제에 대해 공부한 내용을 각자 정리
• 스터디 시작 전 각자 궁금한 점 및 어려운 점 정리
• 자신이 공부했던 내용을 정리하여 짧은 시간에 설명
• 이후 Q&A 시간을 가지며 궁금한 점 등을 해결

🧑‍💻 스터디 구성원

이름	블로그	깃헙
박서윤(팀장)	https://velog.io/@tiger	https://github.com/happy-tiger212
김도연	https://velog.io/@kdy9kdy	https://github.com/kdylsky
김동규	https://velog.io/@ehdrb92	https://github.com/ehdrb92
손찬규	https://velog.io/@schk9611	https://github.com/schk9611
안상현
황유정	https://xoxowo.tistory.com/	https://github.com/xoxowo

👎 페널티

• 본인의 과제 수행을 충실히 하지 못하면 2만원
• 월요일 미팅 결석하면 1만원
• 특별한 이유없이 막무가내 탈퇴하면 5만원

📖 목차

각 주차별 주제와 공부할 세부내용들 입니다.

1. 디자인 패턴과 프로그래밍 패러다임
   • 디자인 패턴
     • 싱글톤 패턴
     • 팩토리 패턴
     • 전략 패턴
     • 옵저버 패턴
     • 프록시 패턴과 프록시 서버
     • 이터레이터 패턴
     • 노출모듈 패턴
     • MVC 패턴
     • MVP 패턴
     • MVVM 패턴
   • 프로그래밍 패러다임
     • 선언형과 함수형 프로그래밍
     • 객체지향 프로그래밍
     • 절차형 프로그래밍
     • 패러다임의 혼합
2. 네트워크
   • 네트워크의 기초
     • 처리량과 지연 시간
     • 네트워크 토폴로지와 병목현상
     • 네트워크 분류
     • 네트워크 성능 분석 명령어
     • 네트워크 프로토콜 표준화
   • TCP/IP 4계층 모델
     • 계층 구조
     • PDU
   • 네트워크 기기
     • 네트워크 기기의 처리 범위
     • 애플리케이션 계층을 처리하는 기기
     • 인터넷 계층을 처리하는 기기
     • 데이터 링크 계층을 처리하는 기기
     • 물리 계층을 처리하는 기기
   • IP 주소
     • ARP
     • 홉바이홉 통신
     • IP 주소 체계
     • IP 주소를 이용한 위치 정보
3. 운영체제
   • 운영체제와 컴퓨터
     • 운영체제의 역할과 구조
     • 컴퓨터의 요소
   • 메모리
     • 메모리 계층
     • 메모리 관리
   • 프로세스와 스레드
     • 프로세스와 컴파일 과정
     • 프로세스의 상태
     • 프로세스의 메모리 구조
     • PCB
     • 멀티프로세싱
     • 스레드와 멀티스레딩
     • 공유 자원과 임계 영역
     • 교착 상태
   • CPU 스케줄링 알고리즘
     • 비선점형 방식
     • 선점형 방식
4. 데이터베이스
   • 데이터베이스의 기본
     • 엔터티
     • 릴레이션
     • 속성
     • 도메인
     • 필드와 레코드
     • 관계
     • 키
   • ERD와 정규화 과정
     • ERD의 중요성
     • 예제로 배우는 ERD
     • 정규화 과정
   • 트랜잭션과 무결성
     • 트랜잭션
     • 무결성
     • 데이터베이스의 종류
     • 관계형 데이터베이스
     • NoSQL 데이터베이스
   • 인덱스
     • 인덱스의 필요성
     • B-트리
     • 인덱스 만드는 방법
     • 인덱스 최적화 기법
   • 조인의 종류
     • 내부 조인
     • 왼쪽 조인
     • 오른쪽 조인
     • 합집합 조인
   • 조인의 원리
     • 중첩 루프 조인
     • 정렬 병합 조인
     • 해시 조인
5. 자료 구조
   • 복잡도
     • 시간 복잡도
     • 공간 복잡도
     • 자료 구조에서의 시간 복잡도
   • 선형 자료 구조
     • 연결 리스트
     • 배열
     • 벡터
     • 스택
     • 큐
   • 비선형 자료 구조
     • 그래프
     • 트리
     • 힙
     • 우선순위 큐
     • 맵
     • 셋
     • 해시 테이블