fastapi_proj

FastAPI 기반 크롤링 및 MongoDB 연결 프로젝트입니다.
네이버 도서 API를 활용하여 도서 정보를 수집하고, MongoDB에 저장하여 관리하는 데이터 수집 프로젝트입니다.

🛠 프로젝트 구성

• 백업엔드 프레임워크: FastAPI
• 비동기 데이터베이스: MongoDB + Motor (AsyncIO MongoDB Driver)
• 템플릿 렌더링: Jinja2
• 서버 실행: Uvicorn, AWS

🔤 설치 및 실행 방법

1. 프로젝트 클론

git clone https://github.com/cyh5757/fastapi_proj.git
cd fastapi_proj

2. 가상환경 생성 및 활성화

# 가상환경 생성
python -m venv .venv

# (Windows)
.venv\Scripts\activate

# (Mac/Linux)
source .venv/bin/activate

3. 패키지 설치

pip install -r requirements.txt

또는 uv를 설치했다면:

uv sync

4. 환경방법 설정

MongoDB 접속 정보를 .env 파일에 작성합니다.

MONGO_URL=your_mongo_connection_string
MONGO_DB_NAME=your_database_name

5. 서버 실행

uvicorn app.main:app --reload

기본적으로 localhost:8000 에서 접속할 수 있습니다.

📁 주요 포범 구조

fastapi_proj/
│
├── app/
│   ├── main.py          # FastAPI 앱 실행
│   ├── config.py        # 환경방법 및 설정
│   ├── book_scraper.py  # 책 데이터 스크레이퍼
│   ├── models.py        # 데이터 목적 정의
│   └── templates/       # HTML 템플릿 파일
│
└── requirements.txt     # 패키지 목록

✨ 주요 기능

• / : 기본 홈 페이지 (HTML 템플릿 렌더링)
• /search : 키워드를 입력받아 책 정보 검색 및 저장
• MongoDB에 책 데이터 저장
• .env를 통해 설정 관리

📸 결과물

📝 참고사항

• 80번 포트 사용 시 sudo 권한이 필요할 수 있습니다.
• uv 설치가 필요할 경우 uv 설치 가이드를 참고하세요.

📌 허용 계획

• API 개선 및 추가
• 검색 결과 페이지링 처리
• 사용자 인증 및 권한 부여 기능