В этом репозитории проекты, выполненные в рамках курса "Специалист по Data Science" от Яндекс.Практикум.
| Название проекта | Описание | Используемые инструменты | Статус |
|---|---|---|---|
| Исследование технологического процесса очистки золота | Спрогнозировать концентрацию золота при проведении процесса очистки золота | pandas Scikit-learn matplotlib seaborn plotly numpy math scipy |
Завершен |
| Определение наиболее выгодного региона нефтедобычи | На основе данных геологи разведки выбрать район добычи нефти | pandas Scikit-learn matplotlib seaborn numpy бутстреп |
Завершен |
| Отток клиентов в Телекоме | Cпрогнозировать отток клиентов по персональным данным клиентов | pandas Scikit-learn matplotlib seaborn numpy catboost |
Завершен |
| Обучение модели классификации комментариев | Обучение модели классификации комментариев | pandas Scikit-learn BERT nltk tf-idf |
Завершен |