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cmisid/TaxiSID-Statistiques

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Groupe 8 - Statistiques

Objectifs

  • Les données à notre disposition peuvent nous permettre d’optimiser plusieurs éléments. Nous attendons notamment une réflexion.
  • Sur la répartition des taxis dans les différentes stations de Toulouse afin d’optimiser les déplacements.
  • Sur la pertinence des ordonnancements de la liste des courses proposés par les groupes 6 et 7
  • Sur les statistiques des chauffeurs (Temps de trajet, nombre de courses, temps de réponse pour une course, ...)

Au dela de ces aspects, ce groupe peut proposer des pistes d’études ayant pour objectif de permettre au client d’améliorer le fonctionnement de l’entreprise. Ces pistes devront être soumises à l’ensemble de l’équipe de direction afin d’avoir.

Enfin, le choix des supports permettant d’illustrer les différentes études (graphiques, tableaux, chiffres, …) devront être cohérents et lisibles.

À disposition

Livrables

  • Rapport complet, justifiant les études statistiques choisies. Si des graphiques sont édités, ils doivent être lisibles, et utiles.

Travail préparatoire

Nouvelles "fausses" données

Nous avons modifié le script insertions.py et ajouté des fichiers .csv afin de peupler un peu plus la base. Pour insérer les données dans votre base :

  • Télécharger le dossier "data" et le mettre à la place de vos données actuellement.
  • Télécharger le fichier "insertions.py" et le lancer depuis le shell.

ATTENTION !! Pour l'instant le fichier "insertions.py" ne supprime pas toutes les données déjà insérées dans vos tables. Donc si vous voulez le relancer une deuxième fois, il faut supprimer puis recréer la BD.

Si vous avez des questions n'hésitez pas à venir nous voir (salle U4-208).

About

🚕 📊 RShiny app for the TaxiSID project

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