Guide d'utilisation du projet LinkedIn MCP

Ce projet est conçu pour automatiser la création de contenu LinkedIn et collecter des informations sur les tendances technologiques via GitHub. Il utilise le framework MCP pour fournir des outils interactifs.

Prérequis

1. Python : Assurez-vous d'avoir Python 3.10 installé. Vous pouvez vérifier la version avec :

   python --version

2. UV : Installez UV, un serveur ASGI pour exécuter l'application. Vous pouvez l'installer avec pip :

   pip install uv

3. Installation des dépendances : Installez les dépendances nécessaires en exécutant :

   pip install -r requirements.txt

Structure du projet

• linkedin.py : Le fichier principal contenant les outils MCP.
• utils.py : Contient des fonctions utilitaires, notamment pour le scraping des tags GitHub.
• template_post.md : Modèle de post LinkedIn.
• run.sh : Script pour exécuter le serveur MCP.
• pyproject.toml : Fichier de configuration du projet, incluant les dépendances.

Utilisation

1. Lancer le serveur MCP : Exécutez le script run.sh pour démarrer le serveur MCP.

   ./run.sh

2. Accéder aux outils : Une fois le serveur lancé, vous pouvez interagir avec les outils via l'interface MCP.
3. Outils disponibles :
   • get_template_post : Récupère le modèle de post LinkedIn.
   • get_github_trending_tags : Récupère les tags des dépôts GitHub populaires pour une technologie donnée.