algorithm

在阅读算法导论的时候。我用Python写的一些算法，这些算法大部分使用list来作为底层存储数据的结构。但是python的list用的是链表实现，因此有些操作性能不高。

#算法 ##排序算法：sort文件夹下面

1. 冒泡排序
2. 插入排序
3. 归并排序
4. 快速排序
5. 随机快速排序
6. 选择排序
7. 堆排序
8. 计数排序

##查找算法

1. 二分查找算法
2. 第k小数选择算法
3. 随机第k小数选择算法
4. 计算集合中两个元素的和和一个数相等

##动态规划

1. 使用分治法的最大子数组（应该算成分治法）
2. 使用自底向上方法实现的最大子数组
3. 使用动态规划的两种方式实现的LCS（最大公共串）（下面的算法都会使用动态规划的两种方式来实现）
4. 加权有向无环图中最短路径和最长路径
5. 背包问题
6. 最长回文子串(lps)

###幂乘：算法复杂度是O(lgn) ##贪心算法

1. 活动选择问题
2. 带权活动选择问题(其实就是一个调度问题）
3. 分数背包问题

###斐波那契树

1. 使用循环实现的算法o(n)

##数论算法

1. 欧几里得算法求解最大公约数

##字符串匹配算法

1. 朴素算法
2. Rabin-Karp算法
3. KMP算法

#数据结构

##树

1. 二叉树
2. 使用左孩子右兄弟实现的多叉树
3. 二叉搜索树
4. 红黑树
5. 动态顺序统计树
6. 区间树
7. AVL树（未实现，类似于红黑树）
8. Tries(用于处理字符串)
9. B树(B树的中序遍历是由我自己实现的，没有任何资料来源)

##列表类

1. 双向链表
2. 使用三个数组实现的链表
3. 跳跃表 （性能类似于红黑树，但是编程更加简单）
4. 栈

##堆类和队列

1. 最大堆
2. 最大优先队列
3. 使用列表实现的队列
4. 使用最大堆实现的FIFO队列

##哈希表

1. 使用链表解决冲突的哈希表
2. 使用二次哈希解决冲突的哈希表

##矩阵

1. 实现strassen矩阵乘法的矩阵

##图

1. 深度遍历，广度遍历和拓扑排序
2. 带权有向无环图的最大路径（动态规划自下而上）

##类库：为了保证被其他算法使用的数据结构一定是没有bug的，我用Python的内置类型实现实现了一些常用的数据结构(lib)

1. Stack
2. Queue
3. Set

未来计划

• 在学习redis源码的过程中修改各个数据结构的实现,目的是使用更加精细的规则去提高数据结构的性能
• 添加更多注释并且格式化代码,注释中注重于设计的思考
• 添加算法导论中其他高级的数据结构
• 计划完成一些在线的题库,比如leecode和projecteuler