🙅🏼 No People Trip

새로운 언택트 여행의 시작 "No People Trip"

공지능으로 분석한 데이터를 바탕으로 관광지의 예측 혼잡도 및 실 시간 이용객을 시각화하여 사람이 적은 언택트 관광지를 추천해주며 북 적이는 관광지가 아닌 한적한 관광지를 추천한다. 또한, 머신러닝 마스크 인식 기능을 통해 보상을 줌으로써 관광지 내에서 마스크를 계속 착용 할 수 있도록 한다. 마지막으로 역학 조사 시 사용자의 스탬프 데이터를 이용해 필요한 데이터를 제공한다.

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🥰서울시와 함께하는 2020 ICT 콕 AI공모전 최종 본선 진출작

💡 Background

• 코로나 19로 인해 언택트 시대 도래
• 사회적 거리두기, 마스크 착용 등 위생 수칙 중요성 극대화
• 인구 밀집도에 따른 관광지 혼잡도 예측 → 집단 감염 방지

📚 Stack & Library

• Android/Java
• ML/Python
• Server/Aws
• Server Language/Javascript
• Javascript Runtime-Engine/Node.js
• Jupyter Notebook
• Facebook Prophet : 실시간 이용객 예측 모델을 위해 사용
• Tensorflow : 모델 값을 더 정확하게 값을 추출하기 위해 사용
• TFLite : 마스크 검증 모델, 실시간 이용객 예측 모델을 안드로이드에 적용하기 위해 사용.
• SQLite : 안드로이드 로컬 DB 사용
• Google Map API : 지도 API 구현하기 위해 사용

👩‍💻 Project Features

1. QR코드 및 마스크 인증

현재 관광지에서 권장되는 QR체크인 기능

스탬프를 찍고 마스크 착용 유도 및 검증 기능

2. 관광지 및 스탬프 확인

원하는 지역을 누르면 혼잡도 순으로 정렬되어 관광지 추천 기능.

사용자 현재 위치에서 떨어진 거리 순으로도 정렬 가능.

관광지를 누르면 관광지에 대한 설명 확인 가능.

관광지에 대한 QR코드를 찍으면 색깔 변화로 스탬프 확인 가능.

3. 지도

지도 클릭 시 빨간색 마커로 관광지를 보여주는 기능.

다녀간 관광지는 발자국 마커로 발자취를 남기는 기능.

4. 마이페이지

마스크 착용에 따른 보상을 얻을 수 있는 레벨 시스템 기능.

🎞️ Service UI

💭 I Learned

• 전반적인 UI/UX설계
• Google Map API 연동 및 지도 기능
• 사용자 위치 기반 거리 측정 기능
• Main, 마이페이지 front-end