在线预览 | 官方文档

介绍

AI体检报告分析小应用，结合医院体检报告业务，对每个检验单的数据进行简单的分析，并让生成的小结提供给医生审查，让医生判断是否可用

目录结构

本项目已经为你生成了一个完整的开发框架，提供了涵盖中后台开发的各类功能和坑位，下面是整个项目的目录结构。

├── backend                              # python后端
├── frontend                             # 基于框架Fitsadmin开发

🛠 快速入门

该应用程序有一个Vue3/Vite前端和一个FastAPI后端。您需要一个能够访问GPT-4 Vision API的OpenAI API密钥、或者是国内Moonshot AI的API密钥。

运行后端

我使用Poetry进行包管理-如果您没有，请使用pip install poetry）

cd backend
echo "MOONSHOT_API_KEY=sk-your-key" > .env
poetry install
poetry shell
poetry run uvicorn main:app --reload --port 7001

运行前端

cd frontend
pnpm install
pnpm run dev
# 打包命令：
pnpm run build:dev

打开http://localhost:5173就可以使用前端应用了

关于前端配置

路径：frontend/public/static/config.js

Docker-Comopse部署

如果您的系统上安装了Docker，请在根目录中运行：

echo "MOONSHOT_API_KEY=sk-your-key" > .env
docker-compose up -d --build