测试环境:ubuntu14.04+python2.7
直接依赖:
- keras
- python-opencv
推荐安装步骤:
vim ~/.theanorc
然后添加:[global]
device=gpu
floatX=float32
- 由于最新版keras API发生改变,请使用自带版本,或下载指定版本(0.1.2)
cd keras-master
python setup.py install
- 配置opencv:
sudo apt-get install python-opencv
然后将cv2.so添加到PYTHON路径
代码在windows下也测试通过,安装windows版本python依赖即可
- 打开脚本修改验证码图片所在路径以及结果输出路径
- 运行命令
python test_type*N*.py
类型 | 识别率 |
---|---|
type1 | 0.92 |
type2 | 0.99 |
type3 | 0.99 |
type4 | 1 |
type5 | 0.74 |
type6 | 0.37 |
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