一直想做机器学习，感觉很有趣，看了不少理论，看的时候总觉得很简单都理解了，可是很快就忘记了，也没有很深入的理解。感觉自己的水平总是停留在知道一些名词，停留在表面，或者讲没有真正的融会贯通掌握了机器学习。 在works的时候一直没有机会做真正的机器学习，感觉很可惜，最近一年来算是开始正儿八经搞些机器学习的东西，虽然起步实在是有点晚，但是总算是能够做些自己想做的事情，还是觉得很不错。我真正开始做机器学习是从现在的项目用到计算机视觉开始的，主要是做图像物体检测和分割，了解了一些CNN的基本概念和模型，把吴恩达的教程过了一遍，过的时候感觉很浅显易懂，可是长时间没有接触现在又忘记了大半，现在开始动手实践以后，遇到的问题重重，我打算在这里记录一下我对计算机视觉的学习过程，包括读过的论文，看过的书，可能还会有一些反思等等。
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