Dacon 병변 검출 AI 경진대회

Dacon Capsule endoscopy small intestine lesion detection AI Competition

대회 개요

2000년대 이후 상용화 되어 현재 활발하게 시행중인 캡슐 내시경!

캡슐 내시경은 최소 침습 내시경으로 알약을 삼킬 수 있는 어린이 부터 노인에 이르기 까지 가장 손쉽게 소장의 병변을 찾아낼 수 있는 내시경입니다. 캡슐 내시경에서 정확하게 병변을 찾아내는 병변 검출은 크론병을 비롯한 소장 질환 진단을 위해 매우 중요합니다.하지만 촬영 시간이 길어서 판독에 전문가의 고도의 집중력과 시간 투자가 필요합니다.

캡슐 내시경에서 AI 가 정확하고 손쉽게 병변을 검출해 준다면, 의료진들에게 매우 큰 도움이 될 것입니다.

캡슐내시경 병변을 AI로 찾아내기 위해 '한국지능정보사회진흥원'과 '양산부산대학교병원'은 의료 현장에서 촬영되는 캡슐 내시경 이미지 데이터셋을 구축하였습니다.

구축된 데이터셋을 활용하여 정확한 진단이 가능한 AI를 만들어주세요.

최종 순위 14위 / 439팀 - Top 3%

• 사용 프레임워크 및 라이브러리 : Pytorch, Detectron2, monai
• 테스트 모델 : Yolov5, YoloX, YoloR, Swin Transformer, Faster R-CNN, Mask R-CNN
• 데이터 분할 : K-fold CrossValidation (5 fold splits)
• 데이터 증강 : mosaic, flip, scale, copy_paste
• 추론 : TTA(Test Time Augmentation) 진행