Skip to content

DevDesign

agapple edited this page Mar 4, 2016 · 1 revision

方案设计

全量方案

业界常用的全量方案有:

  1. 数据文件导入/导出,比如EXPDP/IMPDP, mysqldump/source, xtrabackup等
  2. ETL数据导入/导出,主要原理为使用JDBC数据查询接口

yugong在项目设计之初考虑去IOE数据迁移的灵活性和自定义能力,最终选择的方案为基于JDBC接口遍历数据.  

相比于数据文件导入/导出,其优点:

  • 灵活数据同步
  • 支持异构数据
  • 实现相对简单

缺点: 

  • 全量拉取需要配合增量使用,会有部分数据重复同步
  • 性能和影响,一次性全量拉取,如果持续时间过长,如果此时数据库变更过多,会导致segment过大

增量方案

业界常用的增量方案有:

  1. 基于时间戳定时dump
  2. oracle日志文件,比如LogMiner,OGG
  3. oracle CDC(Change Data Capture)
  4. oracle trigger机制,比如DataBus , SymmetricDS
  5. oracle 物化视图(materialized view)
  6. ...

yugong在项目设计之初考虑去IOE数据迁移的灵活性,支持多种oracle版本,同时为降低DBA的运维成本,最终选择oracle物化视图作为我们的增量方案. 

相比于其他,物化视图方案其优点:

  • 原理简单,方便理解和学习,用户可以理解为一种固化的简易trigger模式
  • 运维简单,DBA一次账户授权后,程序可按需create一张物化视图表即可完成增量订阅
  • 相对透明,不需要像时间戳sql扫描依赖数据库表设计,也不需要关注oracle版本和服务器存储等

缺点:

  • 性能和影响,类似于trigger机制会对源库的数据写入造成一定的性能影响. 

 

Clone this wiki locally