- 使用C++开发的一个简单的五子棋游戏，有PVP/PVE/Replay模式，按照SDU-CS的大作业标准开发（实现其全部要求的功能）
- 目前使用minimax搜索/AB剪枝/Zobrist缓存/双指针快速匹配实现人机对战，可以在十秒之内完成五层搜索，棋力一般，对弈可赢大多数人。
- 使用文件存储回放（调用系统文件管理器选择回放文件），有校验机制，使用SQLite3存储玩家信息
- 使用ImGui+SDL3实现GUI，OpenGL作为渲染后端，使用显卡加速（虽然毫无意义）
- 多个页面切换，可自定义控件样式、背景图片，窗口可缩放，能适应高DPI屏幕
- 有显示玩家输赢的计分板和信息窗口
- 完整的控制台和文件日志输出，便于调试
- 完整的异常处理，自动生成崩溃日志
- 使用多线程，GUI/事件循环/日志/PVE等由单独线程实现，避免卡顿，可随时终止minimax搜索
警告：本项目的代码过于《shi山》，不建议尝试修改
注意：目前仅支持Linux x86-64平台，未来可能支持Windows
1.安装OpenGL3和GTK3.0依赖
2.安装boost, 只要你的系统不是太过时，使用包管理器即可
3.安装SDL3, 注意需要自行编译安装，在大多数新系统（比如Ubuntu24.04）还只有SDL2的源
4.编译安装nativefiledialog
5.安装sqlite3-dev和openssl-dev
6.本项目所需的imgui和stb_image已经包含在源文件中
7.本项目使用cmake构建，请根据你的环境自行修改CMakeLists
8.本项目所需的图片和字体文件在assets/下，请在编译出的二进制文件所在目录下创建resources文件夹，放入其中
9.bin/中有编译好的二进制和work directory的结构示例
10.test/中有pve算法的demo：main_pve_full_ver*.cpp，可以自行编译使用（建议使用O3优化，使用C++20标准）（目前ver2效率最高，ver3有复合模型匹配，但是默认未启用，因为参数没调好，ver1使用hash匹配，效率较低）
- 对代码进行去《shi山》化，去除其中为了完成作业而意义不大的部分，把UI部分换为Python实现
- 使用网络库（如libev）实现联机功能
- 重点： 对PVE部分的算法进行大幅度优化，加入启发式搜索/迭代加深/算杀/各种其他剪枝/多线程搜索
- 或许后面学了AI，可以用神经网络跑一个？
- 主窗口
- PVP设置页（PVE设置页略）
- PVP棋盘
- PVE后手打赢比较有名的一个Gobang-AI的最低难度（使用迭代加深2～10层搜索）(我借用了他的棋盘图片)
- Replay模式选择回放文件
