MNN version in your repo

[hebangwen]

您好，我目前也碰到了 MNN 量化精度完全错误的问题，想请问一下您仓库里能正常推理出结果的 MNN 版本是多少。是否是 MNN/issues/2614 使用的 2.5 版本，还是注释中的 2.6.2 版本

[YingkunZhou]

目前拉取最新代码基本上传统的CNN PTQ int8量化就能work，下面是我实测的精度（取imagenet validation dataset的1/20子集做的快速验证）：

Model	Top-1 Acc
resnet50	78.3%
mobilenetv3_large_100	54.5%
tf_efficientnetv2_b0	71.8%
tf_efficientnetv2_b1	71.4%
tf_efficientnetv2_b2	72.3%

但是更先进的mobile ViT模型的int8精度就完全不能看了

[YingkunZhou]

本仓库用的各种DL engines的版本信息参见：

https://github.com/YingkunZhou/EdgeTransformerBench/releases/tag/v1.0

[hebangwen]

感谢回复，我这两天基于 2.3.0 测试了 ViT 和 swin transformer，结果还正常，没有出现全部变成一个数值的情况。我再测试一下最新分支的 CNN 网络和 transformer 量化情况。