Skip to content

CodeShare 是一个开源的技术代码分享平台,旨在为开发者和技术爱好者提供一个共享和协作的环境。该项目主要关注数据分析和人工智能领域的代码资源。

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

YidaHu/CodeShare

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

8 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

CodeShare

CodeShare 是一个开源的技术代码分享平台,旨在为开发者和技术爱好者提供一个共享和协作的环境。这个仓库聚焦于数据分析和人工智能领域的代码资源和知识分享。

🎯目的和目标

  • 提供数据分析和人工智能领域的开源代码示例和案例。
  • 促进开发者之间的交流、合作和学习。
  • 推动技术进步,共同探索数据分析和人工智能的最佳实践。

📃内容

在这个仓库中,你将找到以下内容:

  • 数据分析和人工智能的示例代码和算法实现。
  • 数据处理、特征工程和模型训练的实用脚本。
  • 数据可视化和探索性分析的案例代码。
  • 使用各种数据分析和人工智能工具的教程和说明文档。

📒笔记和代码

类别 名称 笔记 代码
数据分析 双十一美妆销售数据分析 笔记 代码
数据分析 决策树分类器预测工资收入 笔记 代码
数据分析 电商订单数据分析 笔记 代码
数据分析 不同类型和投资组合的收益率 笔记 代码
数据分析 通过数据分布来衡量和避免投资风险 笔记 代码
网络爬虫 获取B站弹幕 笔记 代码
网络爬虫 解锁电商用户评价分析 笔记 代码
网络爬虫 马蜂窝旅行数据分析 笔记 代码
网络爬虫 轻松找到称心房源 笔记 代码
网络爬虫 筛选招聘岗位 笔记 代码
网络爬虫 网络爬虫框架Scrapy 笔记 代码
基础教程 Python学习路线图 笔记 代码

💡如何贡献

欢迎各种形式的贡献!如果你有自己的代码示例、算法实现、案例分析或教程,可以通过以下方式参与贡献:

  1. Fork 这个仓库并创建你的分支。
  2. 在你的分支上进行开发和修改。
  3. 提交 Pull Request,描述清楚你的贡献内容。

在提交代码前,请确保你的代码符合最佳实践,并附上适当的文档说明。我们将会对贡献进行审查,并及时提供反馈。

版权和许可

所有贡献的代码遵循仓库中的许可证要求。请确保你的贡献符合相应的许可要求。

联系方式

如果你有任何问题、建议或合作的想法,可以通过以下方式联系我们:

我们非常欢迎来自社区的参与和反馈!

感谢

我们感谢所有参与这个项目的开发者和贡献者,他们的辛勤工作使得这个代码分享平台变得更加丰富和有趣。

授权许可

Apache License 2.0

About

CodeShare 是一个开源的技术代码分享平台,旨在为开发者和技术爱好者提供一个共享和协作的环境。该项目主要关注数据分析和人工智能领域的代码资源。

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published