比微服务更小的纳米服务框架
$ npm install nanoservices --save要求 Node.js v4.0.0 或更高版本
- 将项目代码服务化，每一个「纳米服务」完成一个小功能
- 通过
requestId来跟踪记录完整的调用链 - 自动记录日志，结合相应的调试信息方便开发调试
- 考虑接驳
clouds系统，可以使得不同主机/进程间的调用也适用
'use strict';
const { Manager } = require('nanoservices');
// 创建管理器
const services = new Manager();
// 注册服务
services.register('add', function (ctx) {
// ctx.params 为输入的参数，该对象已冻结不能对其更改
// ctx.error(err) 返回出错信息
// ctx.result(ret) 返回调用结果
// ctx.debug(msg) 输出调试信息
if (isNaN(ctx.params.a)) return ctx.error('参数a不是一个数值');
if (isNaN(ctx.params.b)) return ctx.error('参数a不是一个数值');
ctx.debug('add: a=%s, b=%s', ctx.params.a, ctx.params.b);
const a = Number(ctx.params.a);
const b = Number(ctx.params.b);
// 返回结果
ctx.result(a + b);
});
// 调用服务
services.call('add', { a: 123, b: 456 }, (err, ret) => {
if (err) {
console.error(err);
} else {
console.log('result=%s', ret);
}
});
// 支持 Promise
services.call('add', { a: 123, b: 456 })
.then(ret => {
console.log('result=%s', ret);
})
.catch(err => {
console.error(err);
});'use strict';
const { Manager } = require('nanoservices');
// 创建管理器
const services = new Manager();
// 注册服务
services.register('add', async function (ctx) {
if (isNaN(ctx.params.a)) return ctx.error('参数a不是一个数值');
if (isNaN(ctx.params.b)) return ctx.error('参数a不是一个数值');
ctx.debug('add: a=%s, b=%s', ctx.params.a, ctx.params.b);
const a = Number(ctx.params.a);
const b = Number(ctx.params.b);
// 使用 await
await services.call('service1', { a });
await services.call('service1', { b });
// 返回结果
ctx.result(a + b);
});
// 调用服务
services.call('add', { a: 123, b: 456 })
.then(ret => {
console.log('result=%s', ret);
})
.catch(err => {
console.error(err);
});服务的处理函数只接收一个参数，该参数为一个Context对象，通过该对象完成读取参数、返回结果等所有操作。
Context对象结构如下：
interface Context {
// 请求ID
requestId: string;
// 调用开始时间
startTime: Date;
// 执行结束时间
stopTime: Date;
// 耗时（毫秒）
spent: number;
// 参数对象，该对象已被冻结，不能在对象上做修改
params: Object;
// 返回执行结果
result(ret: any);
// 返回执行出错
error(err: any);
// 打印调试信息，支持 debug('msg=%s', msg) 这样的格式
debug(msg: any);
// 调用其他服务
// 如果没有传递 callback 参数则返回 Promise
call(name: string, params: Object, callback: (err, ret) => void): Promise;
// 顺序调用一系列的服务，上一个调用的结果作为下一个调用的参数，如果中途出错则直接返回
// 如果没有传递 callback 参数则返回 Promise
series(calls: [CallService], callback: (err, ret) => void): Promise;
// 调用服务器，该调用的结果作为当前服务的执行结果返回
transfer(name: string, params: Object);
// 顺序调用一系列的服务，上一个调用的结果作为下一个调用的参数，如果中途出错则直接返回
// 最后一个调用的结果将作为当前服务的执行结果返回
transferSeries(calls: [CallService], callback: (err, ret) => void);
// 返回一个 CallService 对象，与 series() 结合使用
// params 表示绑定的参数，如果补指定，则使用上一个调用的结果
prepareCall(name: string, params?: Object);
}各个服务之间的调用会通过传递requestId来记录调用来源以及整个调用链结构（请求参数、返回结果等），
还可以通过debug()方法来打印调试信息，这些信息会根据需要记录到日志文件中，
只要通过requestId即可查询到完整的调用信息。
默认情况下使用services.call()会自动生成一个requestId并调用服务，但调用方无法获得这个requestId，
我们可以通过services.newContext()来获得一个新的Context对象：
// 创建Context
const ctx = services.newContext();
// 如果要自定义requestId，可以这样：
// const ctx = services.newContext(requestId);
// 调用服务
ctx.call('add', { a: 1, b: 2 }, (err, ret) => {
if (err) return console.error(err);
console.log(ret);
// 调用第二个服务
ctx.call('devide', { a: 123, b: 456 }, (err, ret) => {
if (err) return console.error(err);
console.log(ret);
// ...
});
});有时候某个服务实际上是通过顺序调用一系列服务来完成操作的，可以使用ctx.series()方法：
ctx.series([
// 第一个服务必须手动绑定调用参数，因为它没有上一个服务调用结果可用
ctx.prepareCall('add', { a: 123, b: 456 }),
ctx.prepareCall('divide'),
ctx.prepareCall('times'),
], (err, ret) => {
if (err) {
ctx.error(err);
} else {
ctx.result(ret);
}
});默认情况下，服务调用产生以及服务执行期间所产生的日志调试信息是不会被记录的。可以在初始化Manager时可以传入一个logRecorder参数，
以便将这些日志信息记录到指定的位置。目前支持stream和logger两种方式。
1、stream方式如下：
const { Manager, StreamRecorder } = require('nanoservices');
// 将日志记录到标准输出接口
const stream = process.stdout;
// 创建LogRecorder
const logRecorder: new StreamRecorder(stream, {
newLine: '\n',
format: '$date $time $type $id $content',
});
// 创建Manager
const services = new Manager({ logRecorder });在创建StreamRecorder时，第一个参数stream为一个标准的Writable Stream，可以通过fs.writeWriteStream()或TCP网络的可写流；
第二个参数为一些选项，比如：
newLine表示换行符，即每条日志都会自动在末尾加上这个换行符，如果不指定则表示不加换行符format表示日志格式，其中有以下变量可选：$id- 当前requestId$service- 当前服务名称，如果没有则为null$uptime- 当前context已启动的时间（毫秒）$date- 日期，如2016/08/02$time- 时间，如14:01:37$datetime- 日期时间，如2016/08/02 14:01:37isotime- ISO格式的时间字符串，如2016-08-12T13:20:27.599Z$timestamp- 毫秒级的Unix时间戳，如1470980387892$timestamps- 秒级的Unix时间戳，如1470980387$type- 日志类型，目前有以下几个：debug, log, error, call, result$content- 内容字符串$pid- 当前进程PID$hostname- 当前主机名
2、logger方式如下：
const { Manager, LoggerRecorder } = require('nanoservices');
// 一个日志记录器
const logger = console;
// 由于console没有debug方法，需要模拟一个
logger.debug = console.log;
// 创建LogRecorder
const logRecorder: new LoggerRecorder(logger, {
format: '$date $time $type $id $content',
});
// 创建Manager
const services = new Manager({ logRecorder });在创建LoggerRecorder时，第一个参数logger为一个包含了info, log, debug, error这四个方法的日志记录器；
第二个参数为一些选项，比如format，其使用方法与上文的StreamRecorder相同，但默认值与前者不同。
ctx.log()会使用logger.log()来记录，ctx.debug()使用logger.debug()，
ctx.error()使用logger.error()，其他的均使用logger.info()来记录。
通过记录服务调用日志等信息，再结合相应的日志分析系统即可实现调试跟踪等功能。
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