Data Science e Machine Learning na Prática: Introdução e Aplicações na Indústria de Processos - Curso ministrado pela Escola Piloto COPPE/UFRJ
O Curso conta com videoaulas com explicações de conceitos teóricos e técnicas práticas, exercícios e bibliografia recomendada para material de apoio.
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Ambiente utilizado: Kaggle - Jupyter notebook
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Linguagem utilizada: - Python
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Librarias utilizadas:
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Sklearn
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Métrica utilizada para o teste de Regressão Linear: Random Forest
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Vídeos: https://www.youtube.com/channel/UCyAI9UTiIpyPLODsoA22syA
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Scripts contendo os exercícios resolvidos por mim (chamados "Mãs na massa!"): https://www.kaggle.com/sindypiero/epv-peq-aula-1-regress-o