AutoDL·RVC训练教程

1-从如下页面创建实例（预先准备好2元预算，如果数据量小（例如半小时）5毛也行）

https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/RVC_WebUI

2-后台输入页面中的命令启动webui

jupyterlab->打开终端->ctrl+v黏贴命令

3-启动完成后自定义服务进入前端页面

4-（可选前置）使用HP2或HP5模型进行人声提取伴奏去除（HP5去除和声和伴奏幅度更大，但是主人声更容易丢失）。填写输入音频素材和输出人声文件夹的路径。

5-上传训练集，填写实验名和上一步输出的训练集路径，点击一键训练

上传训练集：直接jupterlab左侧新建训练文件夹，从本地拖动文件进去，复制路径即可，但注意复制的路径不带/root/，要手工加上

填写实验名，训练集路径，一键训练

这是训练完了

6-下载推理用模型和索引

weights/xxx.pth

logs/xxx/added_xxxx.index

这2个文件需要备份。