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• Procedimentos de instalação
• Ontologia de nomeação de datasets e tabelas

Premissas do projeto

1. O projeto usa o PostgreSQL como banco de dados. É possível trocar essa configuração, alterando o arquivo .dagster_workspace/dagster.yaml. Se não for utilizar o PSQL, pode remover essas variáveis de ambiente do seu .env_make. É altamente recomendável a sua utilização com docker.

2. Na configuração do docker, as pastas /home/$(USER)/RDO_DATA e /home/$(USER)/GTFS_DATA são utilizadas para monitoramento dos respectivos sensores. Essas pastas podem ser alteradas na construção dos volumes dos dockers no arquivo docker-compose.yaml.

3. Para subir arquivos no Google Storage e no Big Query, crie a pasta .basedosdados (versão com Make) ou .basedosdados_dagster (versão com docker) com as respectivas credenciais.

4. Existe uma variável de ambiente chamada DATA_FOLDER que pode ser utilizada para trocar o local onde os dados são salvos. Por padrão, eles são salvos na pasta data/.