Skip to content

تطبيق ويب يحلل محتوى مكالمات العملاء تلقائيًا بإستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لإستخراج رؤى إستراتيجية تساعد على تحسين أداء المبيعات. باستخدام gemini flash

Notifications You must be signed in to change notification settings

Pythonation/Customer-Call-Analysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

cb33039 · Sep 30, 2024

History

7 Commits
Sep 28, 2024
Sep 30, 2024
Sep 28, 2024
Sep 28, 2024
Sep 28, 2024

Repository files navigation

تحليل مكالمات العملاء: إكتشف رؤى إستراتيجية

نبذة عن المشروع

تطبيق ويب يُحلل محتوى مكالمات العملاء صوتيًا أو فيديو بإستخدام نموذج Gemini Pro من جوجل لإستخراج رؤى إستراتيجية تساعد على تحسين أداء المبيعات. بإستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة ، يمكن للتطبيق تحليل المحادثات وتحديد الأنماط والرؤى التي يصعب اكتشافها يدويًا.

كيفية تشغيل المشروع

1. تهيئة البيئة الإفتراضية

  • إنشاء بيئة إفتراضية جديدة:
python -m venv .venv
  • تفعيل البيئة الإفتراضية:
.venv\Scripts\activate

2. تثبيت المُتطلبات

  • تثبيت المكتبات المطلوبة من ملف requirements.txt :
pip install -r requirements.txt

3. الحصول على Gemini Token

  • يمكنك الحصول على Gemini Token مجانًا من خلال AI Studio

4. تعيين Gemini Token

  • افتح ملف .env وأضف السطر التالي مع استبدال YOUR_GEMINI_TOKEN بقيمة token الخاصة بك:
API_KEY=YOUR_GEMINI_TOKEN
MODEL=gemini-1.5-flash-latest

5. تشغيل التطبيق

  • لتشغيل تطبيق Streamlit:
streamlit run app.py 

ملاحظات هامة

  • تأكد من تحديث Gemini Token بشكل دوري لضمان عمل التطبيق بشكل صحيح.
  • قد تحتاج إلى تعديل بعض الأجزاء من الكود لتناسب بياناتك واحتياجاتك الخاصة.

هل أنت مهتم بتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي باللغة العربية؟ 🧠

تابع قناتنا على اليوتيوب PythonArab لتتعرف على المزيد من المشاريع والتطبيقات المميزة! 🚀

About

تطبيق ويب يحلل محتوى مكالمات العملاء تلقائيًا بإستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لإستخراج رؤى إستراتيجية تساعد على تحسين أداء المبيعات. باستخدام gemini flash

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages