README_ES.md

PySpur - Editor Basado en Grafos para Flujos de Trabajo con LLM

hero.mp4

✨ Beneficios Clave

Bloques de Construcción Modulares

blocks.mp4

Depuración a Nivel de Nodo

visualization.mp4

Evaluación del Desempeño Final

evals.mp4

Próximamente: Auto-Mejora

optimization.mp4

🕸️ ¿Por Qué PySpur?

• Fácil de modificar, por ejemplo, puedes agregar nuevos nodos de flujo de trabajo simplemente creando un solo archivo en Python.
• Configuraciones JSON para gráficos de flujo de trabajo, lo que facilita su compartición y control de versiones.
• Ligero gracias a dependencias mínimas, evitando la sobrecarga de marcos (frameworks) LLM pesados.

⚡ Inicio Rápido

Puedes poner en marcha PySpur en tres pasos rápidos.

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/PySpur-com/PySpur.git
   cd pyspur

2. Inicia los servicios con Docker:

   sudo docker compose up --build -d

   Esto iniciará una instancia local de PySpur que almacenará los “spurs” y sus ejecuciones en un archivo SQLite local.

3. Accede al portal:

   Ve a http://localhost:6080/ en tu navegador.

   Ingresa pyspur/canaryhattan como usuario/contraseña.

4. Agrega las claves de tu proveedor LLM:

   Ve al menú de configuración en la esquina superior derecha del portal

   

   Selecciona la pestaña "API keys"

   

   Ingresa la clave de tu proveedor y haz clic en guardar (el botón de guardar aparecerá después de que agregues o modifiques una clave)

   

La configuración está completa. Haz clic en "New Spur" para crear un flujo de trabajo, o comienza con una de las plantillas predeterminadas.

🗺️ Hoja de Ruta

• Lienzo
• Ejecución Asíncrona/por Lotes
• Evaluaciones
• API de Spur
• Nuevos Nodos
  • Nodos LLM
  • If-Else
  • Unir Ramas
  • Herramientas
  • Bucles
• Optimización de flujos a través de DSPy y métodos relacionados
• Plantillas
• Compilar Spurs a Código
• Soporte Multimodal
• Contenerización de Verificadores de Código
• Tablero de Clasificaciones (Leaderboard)
• Generar Spurs mediante IA

Tu retroalimentación será enormemente apreciada. Por favor, dinos qué características de la lista te gustaría ver a continuación o solicita nuevas funciones.