add infos about 3 meetup

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+title: "Resumo do 3º Meetup PyData Natal"
+author: "Leonardo Leano"
+date: "2024-08-22"
+categories: [Comunidade, Meetup]
+image: chamada_3_pydata.png
+description: >
+    Explore os principais tópicos discutidos e as novidades que marcaram o segundo encontro da comunidade PyData Natal.
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+Após o sucesso do segundo encontro no Instituto Metrópole Digital - UFRN, o PyData Natal realizou seu terceiro meetup.
+Desta vez no IFRN- IMD, o evento contou com duas palestras sobre temas de grande relevância no mundo dos dados.
+Confira abaixo os materiais das apresentações, o resumo e as fotos do encontro.
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+![Foto oficial. Todas as fotos [podem ser acessadas aqui](https://drive.google.com/drive/folders/1gwmU6XgEI1unsYh4fvbbmanwEMEpB6v-)](foto_oficial_3_meetup.jpg)
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+## 3º Meetup PyData
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+O segundo encontro da comunidade aconteceu no dia 01 de agosto, novamente em uma quinta-feira 
+à noite. O evento teve 77 inscritos equanto já tempos 169 inscrições no meetup.com. A presença foi de 44 pessoas e durante o evento realizamos um sorteio 
+de uma canceca com 33 participantes.
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+## Palestras e materiais
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+### Evitando gastar com cloud no aprendizado de dados abordagem com pyspark e jupterlab
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+Ao estudar dados a gente se depara com pandas, pyspark e outras ferramentas e a medida que o
+ estudo vai avançando encontramos diversos cursos que utilizam de ferramentas de cloud para 
+ trabalhar com um número razoavel de dados. A ideia é apresentar alternativa para se trabalhar
+  em ambiente local com docker para utilizar as ferramentas de data analisis jupyterlab, 
+  pandas e pyspark partindo de analizes de bases pequenas para estudo.
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+🔗 [Material apresentado pode ser encontrado aqui](https://drive.google.com/drive/folders/121t7RUKmb85_7AUMM3rHuvjmX3adVa2W)
+🔗 [Material github](https://github.com/leonardoleanodev/pyspark_example)
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+🎙️ **Sobre a palestrante:**
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+[Leonardo Leano](https://github.com/leonardoleanodev)
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+É Mestre em Fisica e trabalha com python a 6 anos, navegou  em varias areas envolvendo python e dados, desde ciencia de dados, desenvolvimento web e engenharia de dados.
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+### Simplificando o ETL: Criando e analisando métricas usando a biblioteca Streamlit
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+Um dos desafios das organizações é criar e analisar as métricas seja de um time interno ou de ferramentas. Para isso, muitos analistas de dados consomem API's de diversas ferramentas/sistemas através de scripts de ETL para fomentar ferramentas de BI.
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+A biblioteca Streamlit veio trazer a facilidade em criar as métricas e extração de dados até a exibição deles dentro dos mesmos códigos, minimizando a necessidade de exportar os dados para uso em ferramentas de BI. Essa biblioteca possui uma grande contribuição da comunidade, possui diversas integrações e conta com uma interface gráfica simples e funcional.
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+![Registro da apresentação](https://drive.google.com/file/d/1NkSJ0ml3a63OQP2aFD3gzNNGe0LYqCi_/view?usp=drive_link)
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+🎙️ **Sobre as palestrantes:**
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+[Paulo Eduardo Azevedo da Costa](https://www.linkedin.com/in/isisgo/)
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+Sou o Paulo Eduardo, pai, esposo e potiguar. 
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+Atualmente trabalhando na empresa DealerSpace no cargo de DevOps TechLead. Possuo mais de 10 anos de experiência com infraestrutura e redes e nos 5 últimos anos dedicados ao DevOps.
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+Além da paixão pelo DevOps também sou entusiasta de Python, Dados, Machine Learning e IA. Onde cada uma delas complementa bastante o que me tornou um TeachLead.
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+## Organização e Código de conduta
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+Nossa organização é [aberta no github](https://github.com/PyData-Natal). 
+Temos [issues abertas](https://github.com/PyData-Natal/organizacao), assim como [um kanban](https://github.com/orgs/PyData-Natal/projects/1), para que nossa comunidade possa discutir e também
+contribuir para o seu crescimento e melhoria.
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+Fazemos questão de relembrar que a PyData possui um código de conduta que promove a inclusão:
+"Seja gentil com os outros. Comporte-se profissionalmente. Lembre-se de que assédio e piadas com conotação sexista, racistas ou excludentes não são tolerados no PyData.
+Toda comunicação deve ser apropriada para um público profissional, incluindo pessoas de diversas origens.
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+PyData se dedica a fornecer uma experiência de evento livre de assédio para todos, independentemente de gênero, orientação sexual, identidade e expressão de gênero, deficiência, aparência física, tamanho corporal, raça ou religião. Não toleramos qualquer forma de assédio aos participantes.
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+Obrigado por ajudar a tornar esta comunidade acolhedora e amigável para todos!"
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+A versão inteira do código de conduta pode ser encontrado [aqui](https://pydata.org/code-of-conduct/).
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+## Agradecimentos
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+Agradecemos a todos que compareceram ao evento, especialmente nossas palestrantes. Aos nossos apoiadores, BeAnalytic e QDrant, que permitiram que a noite fosse ainda melhor.  Também aproveitamos para deixar o convite 
+a quem se interessar em participar dos próximos meetups, independente do nível de conhecimento ou área de atuação, todas as pessoas são bem-vindas!