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Pour les notes de cours, ils apparaîtront ici au fur et à mesure que la session avance. Le cours est donné en français, mais les diapositives sont en anglais pour vous rendre plus à l'aise avec la terminologie utilisée dans le domaine et sur le marché.

1. Origins and Terminology
2. Formalism and Introduction to Learning Algorithms
   • k-NN Interactive Demo
   • Quiz 1
3. Loss Functions and Model Selection
4. Linear and Parametric Models
   • Quiz 2
5. Activation Functions and Neural Networks
   • Neural Network Playground
6. Unsupervised Algorithms, Ensemble Learning and Modern Deep Networks
7. Kaggle Competition Discussion

Ressources externes

Voici trois ressources gratuites, mais excellent pour en apprendre plus sur l'apprentissage automatique.

• The Elements of Statistical Learning par Trevor Hastie, Robert Tibshirani et Jerome Friedman
• Deep Learning par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville
• Python Data Science Handbook