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Phvr06 · Sep 18, 2023 · 1d0461a · 1d0461a
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diff --git a/Aula07_Atividade_ExplorandoVariáveisQuantitativas_TV_vf.ipynb b/Aula07_Atividade_ExplorandoVariáveisQuantitativas_TV_vf.ipynb
diff --git a/Aula07_Exercício_ExplorandoVariáveisQuantitativas_LIFE.ipynb b/Aula07_Exercício_ExplorandoVariáveisQuantitativas_LIFE.ipynb
diff --git a/Aula08_Atividade_VariaveisAleatoriasDiscretas.ipynb b/Aula08_Atividade_VariaveisAleatoriasDiscretas.ipynb
diff --git a/Aula08_Exercício_VariaveisAleatoriasDiscretas.ipynb b/Aula08_Exercício_VariaveisAleatoriasDiscretas.ipynb
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+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "___\n",
+    "# Exercício: <p> <center>Variáveis aleatórias discretas\n",
+    "___\n",
+    "\n",
+    "## Aula 08"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "___\n",
+    "<div id=\"indice\"></div>\n",
+    "\n",
+    "## Índice\n",
+    "\n",
+    "  - [Exercício 1](#ex1) **- APS4 disponível no Blackboard**\n",
+    "  - [Exercício 2](#ex2)\n",
+    "  - [Exercício 3](#ex3) **- APS4 disponível no Blackboard**"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "___\n",
+    "<div id=\"ex1\"></div>\n",
+    "\n",
+    "### EXERCÍCIO 1\n",
+    "\n",
+    "Um rapaz está pensando em convidar sua namorada para sair. O problema é que as despesas correm por sua conta. \n",
+    "\n",
+    "Eles podem ir ao cinema ou ao teatro. 70% das vezes ela prefere ir ao cinema, nesse caso, ele gasta 70.00 com os ingressos. \n",
+    "Quando eles vão ao teatro, o gasto fica em 190.00. \n",
+    "\n",
+    "Se eles forem ao cinema, ele sabe que em 80% das vezes ela pede para ir jantar, a despesa adicional do jantar fica em 130.00; 20% das vezes, eles vão direto para casa. \n",
+    "\n",
+    "Levando a namorada ao teatro, em 40% das vezes ela pede para ir jantar e 60% das vezes eles vão direto para casa. \n",
+    "\n",
+    "a) Qual a distribuição de probabilidades do gasto que o rapaz tem com a namorada? Use a letra $G$ para variável gasto do rapaz com a namorada."
+   ]
+  },
+  {
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+   "execution_count": 56,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "0.5599999999999999 0.13999999999999999 0.12 0.18\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# ESCREVA SEU CÓDIGO AQUI\n",
+    "PC = 0.7\n",
+    "PT = 0.3\n",
+    "PcCJ = 0.8\n",
+    "PcCF = 0.2\n",
+    "PcTJ = 0.4\n",
+    "PcTF = 0.6\n",
+    "PiCJ = PC*PcCJ\n",
+    "PiCF = PC*PcCF\n",
+    "PiTJ = PT*PcTJ\n",
+    "PiTF = PT*PcTF\n",
+    "print(PiCJ, PiCF, PiTJ, PiTF)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "b) Qual o gasto médio? E o seu desvio-padrão?\n",
+    "\n",
+    "*Resposta esperada para média e desvio padrão respectivamente: 194.4 ; 63.87988728856681*"
+   ]
+  },
+  {
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+   "execution_count": 57,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "194.39999999999998\n",
+      "63.87988728856681\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# ESCREVA SEU CÓDIGO AQUI\n",
+    "import numpy as np\n",
+    "media = np.average([200,70,320,190], weights=[PiCJ, PiCF, PiTJ, PiTF])\n",
+    "print(media)\n",
+    "\n",
+    "var = np.average(([200,70,320,190]-media)**2, weights=[PiCJ, PiCF, PiTJ, PiTF])\n",
+    "print(np.sqrt(var))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "c) Com a inflação deste ano, o gasto total aumentou até agora 9.00, mas com a crise geral, o casal resolveu reduzir esse novo gasto total em 15%. Calcule o novo gasto médio e respectivo desvio padrão. Chame o novo gasto de $Y$.\n"
+   ]
+  },
+  {
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+   "execution_count": 58,
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+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "172.89\n",
+      "54.297904195281795\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# ESCREVA SEU CÓDIGO AQUI\n",
+    "mediaY = 0.85*(media+9)\n",
+    "print(mediaY)\n",
+    "\n",
+    "varY = 0.85**2*var\n",
+    "print(np.sqrt(varY))"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "___\n",
+    "<div id=\"ex2\"></div>\n",
+    "\n",
+    "### EXERCÍCIO 2 - extraído de Montgomery e Runger\n",
+    "\n",
+    "*Exercício 3-33*\n",
+    "\n",
+    "Um arranjo consiste em três componentes mecânicos.\n",
+    "\n",
+    "Suponha que as probabilidades de o primeiro, o segundo e o terceiro componentes satisfazerem as especificações sejam iguais a 0,95; 0,98 e 0,99.\n",
+    "\n",
+    "Considere que os componentes sejam independentes.\n",
+    "\n",
+    "Construa a distribuição de probabilidades do número de componentes nesse arranjo que satisfazem as especificações.\n",
+    "\n",
+    "*Resposta nos slides desta aula*\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 59,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# ESCREVA SEU CÓDIGO AQUI"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "___\n",
+    "<div id=\"ex3\"></div>\n",
+    "\n",
+    "### EXERCÍCIO 3 - extraído de Montgomery e Runger\n",
+    "\n",
+    "*Exercício 3-67*\n",
+    "\n",
+    "O sistema de controle aéreo, chamado PASS (Primary Avionics Software Set), do ônibus espacial usa quatro computadores independentes trabalhando em paralelo. \n",
+    "\n",
+    "Em cada etapa crítica, os computadores “votam” para determinar a etapa apropriada. A probabilidade de o computador pedir para manobrar para a esquerda quando uma manobra para a direita seria apropriada é de 0,0001. \n",
+    "\n",
+    "Seja X o número de computadores que \"votam em uma manobra para a esquerda quando uma manobra para a direita seria apropriada\" entre os computadores que trabalham no PASS. \n",
+    "\n",
+    "Construa a distribuição de probabilidades de X. Calcule média e desvio padrão.\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Qual média de X? E o seu desvio-padrão?"
+   ]
+  },
+  {
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+   "execution_count": 60,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "0.0004\n",
+      "0.019998999974998752\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# ESCREVA SEU CÓDIGO AQUI\n",
+    "PE = 0.0001\n",
+    "PNE = 1-PE\n",
+    "P_0 = PNE**4\n",
+    "P_1 = 4*PE*PNE**3\n",
+    "P_2 = 6*PE**2*PNE**2\n",
+    "P_3 = 4*PE**3*PNE\n",
+    "P_4 = PE**4\n",
+    "\n",
+    "media = np.average([0,1,2,3,4], weights=[P_0, P_1, P_2, P_3, P_4])\n",
+    "print(media)\n",
+    "\n",
+    "var = np.average(([0,1,2,3,4]-media)**2, weights=[P_0, P_1, P_2, P_3, P_4])\n",
+    "print(np.sqrt(var))"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
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+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.10.9"
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+ },
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+ "nbformat_minor": 4
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