K-means and GMM（K-均值算法与高斯混合模型）

1.采用两分量的高斯混合模型建模一组观测数据的分布，并用 EM 算法估计相关的 5 个参数，得到了迭代过程中的对数似然的变化曲线和最后估计的高斯混合模型的概率密度函数。

2.使用 K-Means 聚类对指定图片（lena.png）实现压缩，并通过选取不同的聚类中心数来调整压缩的比例，得到了一系列的压缩图片。