PaddlePaddle · TCChenlong · Sep 1, 2021 · Aug 25, 2021 · Aug 30, 2021 · Aug 30, 2021
diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/BrightnessTransform_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/BrightnessTransform_cn.rst
@@ -12,10 +12,17 @@ BrightnessTransform
 
     - value (float) - 亮度调整范围大小，会从给定参数后的均匀分布[max(0，1 - brightness), 1 + brightness]中随机选择进行实际调整，可以是任何非负数。参数等于0时输出原始图像。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
+
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回调整亮度后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy ndarray``，调整亮度后的图像。
+    计算 ``BrightnessTransform`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/CenterCrop_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/CenterCrop_cn.rst
@@ -13,10 +13,16 @@ CenterCrop
     - size (int|tuple) - 输出图像的形状大小。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回裁剪后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image, numpy ndarray``，裁剪后的图像。    
+    计算 ``CenterCrop`` 的可调用对象。    
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/ColorJitter_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/ColorJitter_cn.rst
@@ -16,10 +16,16 @@ ColorJitter
     - hue(float) - 色调调整范围大小，，会从给定参数后的均匀分布[-hue, hue]中随机选择进行实际调整，参数值需要在0到0.5之间。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回调整亮度、对比度、饱和度和色调后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``numpy ndarray``，调整亮度、对比度、饱和度和色调后的图像。
+    计算 ``ColorJitter`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/ContrastTransform_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/ContrastTransform_cn.rst
@@ -13,10 +13,16 @@ ContrastTransform
     - value (float) - 对比度调整范围大小，会从给定参数后的均匀分布[max(0，1 - contrast), 1 + contrast]中随机选择进行实际调整，不能是负数。参数值为0时返回原图像。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回调整对比度后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``numpy ndarray``，调整对比度后的图像。
+    计算 ``ContrastTransform`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/Grayscale_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/Grayscale_cn.rst
@@ -13,13 +13,16 @@ Grayscale
     - num_output_channels (int，可选) - 输出图像的通道数，参数值为1或3。默认值：1。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
-返回
+形状
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy.ndarray``，输入图像的灰度版本。
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回输入图像的灰度版本。如果 output_channels == 1，返回一个单通道图像。如果 output_channels == 3，返回一个3通道图像，其中RGB三个通道值一样。
+
+返回
+:::::::::
 
-    - 如果 output_channels == 1 : 返回一个单通道图像。
-    - 如果 output_channels == 3 : 返回一个3通道图像，其中RGB三个通道值一样。
+    计算 ``Grayscale`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/HueTransform_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/HueTransform_cn.rst
@@ -13,10 +13,16 @@ HueTransform
     - value (float) - 色调调整范围大小，，会从给定参数后的均匀分布[-hue, hue]中随机选择进行实际调整，参数值需要在0到0.5之间, 参数值为0时返回原始图像。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回调整色调后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy ndarray``，调整色调后的图像。
+    计算 ``HueTransform`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/Normalize_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/Normalize_cn.rst
@@ -22,10 +22,16 @@ Normalize
     - to_rgb (bool, optional) - 是否转换为 ``rgb`` 的格式。默认值：False。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform``. 默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回归一化后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``numpy ndarray``，归一化后的图像。
+    计算 ``Normalize`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/Pad_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/Pad_cn.rst
@@ -15,10 +15,16 @@ Pad
     - padding_mode (string) - 填充模式。支持: constant, edge, reflect 或 symmetric。 默认值：constant。 ``constant`` 表示使用常量值进行填充，该值由fill参数指定。``edge`` 表示使用图像边缘像素值进行填充。``reflect`` 表示使用原图像的镜像值进行填充（不使用边缘上的值）；比如：使用该模式对 ``[1, 2, 3, 4]`` 的两端分别填充2个值，结果是 ``[3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2]``。``symmetric`` 表示使用原图像的镜像值进行填充（使用边缘上的值）；比如：使用该模式对 ``[1, 2, 3, 4]`` 的两端分别填充2个值，结果是 ``[2, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 3]``。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回填充后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy ndarray``，填充后的图像。
+    计算 ``Pad`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomCrop_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomCrop_cn.rst
@@ -15,10 +15,16 @@ RandomCrop
     - pad_if_needed (boolean，可选) - 如果裁剪后的图像小于期望的大小时，是否对裁剪后的图像进行填充，以避免引发异常，默认值：False，保持初次裁剪后的大小，不填充。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回随机裁剪后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``numpy ndarray``，随机裁剪后的图像。
+    计算 ``RandomCrop`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomHorizontalFlip_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomHorizontalFlip_cn.rst
@@ -13,10 +13,16 @@ RandomHorizontalFlip
     - prob (float) - 图片执行水平翻转的概率，取值范围为[0, 1], 默认值为0.5。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回概率执行水平翻转后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy ndarray``，概率执行水平翻转后的图像。
+    计算 ``RandomHorizontalFlip`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomResizedCrop_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomResizedCrop_cn.rst
@@ -18,10 +18,16 @@ RandomResizedCrop
     - interpolation (int|str, optional) - 插值的方法. 默认值: 'bilinear'. 当使用 ``pil`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": Image.NEAREST, - "bilinear": Image.BILINEAR, - "bicubic": Image.BICUBIC, - "box": Image.BOX, - "lanczos": Image.LANCZOS, - "hamming": Image.HAMMING。当使用 ``cv2`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": cv2.INTER_NEAREST, - "bilinear": cv2.INTER_LINEAR, - "area": cv2.INTER_AREA, - "bicubic": cv2.INTER_CUBIC, - "lanczos": cv2.INTER_LANCZOS4。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回裁剪后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``numpy ndarray``，随机裁剪和改变大小后的图像。
+    计算 ``RandomResizedCrop`` 的可调用对象。    
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomRotation_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomRotation_cn.rst
@@ -28,10 +28,16 @@ RandomRotate
     - fill (int，可选) - 对图像扩展时填充的值。默认值：0。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回随机旋转一定角度后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``numpy ndarray``，随机旋转一定角度后的图像。
+    计算 ``RandomRotation`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomVerticalFlip_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/RandomVerticalFlip_cn.rst
@@ -13,10 +13,16 @@ RandomVerticalFlip
     - prob (float) - 执行图片垂直翻转的概率，默认值为0.5。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回概率执行垂直翻转后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy ndarray``，概率执行垂直翻转后的图像。
+    计算 ``RandomVerticalFlip`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::
@@ -27,7 +33,7 @@ RandomVerticalFlip
     from PIL import Image
     from paddle.vision.transforms import RandomVerticalFlip
 
-    transform = RandomVerticalFlip(224)
+    transform = RandomVerticalFlip()
 
     fake_img = Image.fromarray((np.random.rand(300, 320, 3) * 255.).astype(np.uint8))
 

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/Resize_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/Resize_cn.rst
@@ -14,10 +14,16 @@ Resize
     - interpolation (int|str, optional) - 插值的方法. 默认值: 'bilinear'. 当使用 ``pil`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": Image.NEAREST, - "bilinear": Image.BILINEAR, - "bicubic": Image.BICUBIC, - "box": Image.BOX, - "lanczos": Image.LANCZOS, - "hamming": Image.HAMMING；当使用 ``cv2`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": cv2.INTER_NEAREST, - "bilinear": cv2.INTER_LINEAR, - "area": cv2.INTER_AREA, - "bicubic": cv2.INTER_CUBIC, - "lanczos": cv2.INTER_LANCZOS4
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回调整大小后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``numpy ndarray``，调整大小后的图像。
+    计算 ``Resize`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/SaturationTransform_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/SaturationTransform_cn.rst
@@ -13,10 +13,16 @@ SaturationTransform
     - value (float) - 饱和度的调整数值，非负数，当参数值为0时返回原始图像。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回调整饱和度后的图像数据。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``numpy ndarray``，调整饱和度后的图像。
+    计算 ``SaturationTransform`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/ToTensor_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/ToTensor_cn.rst
@@ -21,10 +21,16 @@ ToTensor
     - data_format (str, optional): 返回张量的格式，必须为 'HWC' 或 'CHW'。 默认值: 'CHW'。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform`` 定义一致。默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|numpy.ndarray) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (np.ndarray) - 返回的张量数据，根据参数 ``data_format``，张量的格式必须为 'HWC' 或 'CHW'。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``paddle.Tensor``，变换后的图像。
+    计算 ``ToTensor`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/Transpose_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/Transpose_cn.rst
@@ -14,10 +14,16 @@ Transpose
     - order (list|tuple, optional) - 目标的维度顺序. Default: (2, 0, 1)。
     - keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 ``BaseTransform``. 默认值: None。
 
+形状
+:::::::::
+
+    - img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。
+    - output (np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回更改格式后的数组或张量。如果输入是``PIL.Image``，输出将会自动转换为``np.ndarray``。
+
 返回
 :::::::::
 
-    ``PIL.Image 或 numpy ndarray``，更改格式后的图像。
+    计算 ``Transpose`` 的可调用对象。
 
 代码示例
 :::::::::

diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/resize_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/resize_cn.rst
@@ -10,7 +10,7 @@ resize
 参数
 :::::::::
 
-    - img (numpy.ndarray) - 输入数据，可以是(H, W, C)形状的图像或遮罩。
+    - img (numpy.ndarray|PIL.Image) - 输入数据，可以是(H, W, C)形状的图像或遮罩。
     - size (int|tuple) - 输出图像大小。如果size是一个序列，例如（h，w），输出大小将与此匹配。如果size为int，图像的较小边缘将与此数字匹配，即如果 height > width，则图像将重新缩放为(size * height / width, size)。
     - interpolation (int|str, optional) - 插值的方法. 默认值: 'bilinear'。 当使用 ``pil`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": Image.NEAREST, - "bilinear": Image.BILINEAR, - "bicubic": Image.BICUBIC, - "box": Image.BOX, - "lanczos": Image.LANCZOS, - "hamming": Image.HAMMING。当使用 ``cv2`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": cv2.INTER_NEAREST, - "bilinear": cv2.INTER_LINEAR, - "area": cv2.INTER_AREA, - "bicubic": cv2.INTER_CUBIC, - "lanczos": cv2.INTER_LANCZOS4。