paddle.distribution.Exponential 内容问题

[Echo-Nie]

文档链接&描述 Document Links & Description

Exponential的api添加PR：#6413
API源码：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/python/paddle/distribution/exponential.py
预览文档：preview-Exponential-API文档

问题1：ICDF(k)

Exponential-API文档-PaddlePaddle深度学习平台 - icdf（k）

Q: 指数分布的逆累积分布函数，公式写错了吗？

指数分布的概率密度函数为： $f(x; \lambda) = \lambda e^{-\lambda x} \quad \text{对于 } x \geq 0$ ，其中， $\lambda$ 是率参数；

指数分布的累积分布函数为： $F(x; \lambda) = 1 - e^{-\lambda x} \quad \text{对于 } x \geq 0$，要求逆累积分布函数，即给定一个概率 $p$（ $0\leq p<1$ ），求解 $x$ 使得 $F(x; \lambda) = p$。
通过解方程： $1 - e^{-\lambda x} = p$

可以得到： $e^{-\lambda x} = 1 - p$ ，取自然对数得： $-\lambda x = \ln(1 - p)$ ，因此： $x = -\frac{1}{\lambda} \ln(1 - p)$ ，与原文档不符。

应该写成： $icdf(p; θ) = -\frac{1}{θ} \ln(1 - p), \quad 0 < p < 1 $

问题2：kl_divergence

预览链接：Exponential-API文档-kl_divergence（other）

这里是写成Geometric吗？

Exponential 分布是连续分布，定义在 $[0, \infty)$ ； Geometric 分布是离散分布，定义在 ${0,1,2,\dots}$ ；KL 散度 kl_divergence(other) 计算的是 两个相同分布族之间的 KL 散度，因此参数 other 应该是Exponential，而不是 Geometric？

问题3：cdf和icdf中的 k和value

@sunzhongkai588 @luotao1

请提出你的建议/提个PR修复这个问题 Please give your suggestion/update a PR to fix it

是否存在以上问题？ 如果核实之后，我将提交PR

[sunzhongkai588]

以上问题确实存在