add stream.all_reduce

docs/api/paddle/distributed/Overview_cn.rst

@@ -87,3 +87,17 @@ paddle.distributed.fleet 是分布式训练的统一入口 API，用于配置分
     " :ref:`scatter <cn_api_distributed_scatter>` ", "分发 tensor 到每个进程"
     " :ref:`split <cn_api_distributed_split>` ", "切分参数到多个设备"
     " :ref:`barrier <cn_api_distributed_barrier>` ", "同步路障，进行阻塞操作，实现组内所有进程的同步"
+
+.. _05:
+
+高级集合通信算法 API
+::::::::::::::::::::::
+
+在集群上，对多设备的进程组的参数数据 tensor 进行计算处理。
+
+.. csv-table::
+    :header: "API 名称", "API 功能"
+    :widths: 20, 50
+
+
+    " :ref:`all_reduce <cn_api_distributed_stream_all_reduce>` ", "组规约，规约进程组内的 tensor，结果广播至每个进程"

docs/api/paddle/distributed/stream/all_reduce_cn.rst

@@ -0,0 +1,30 @@
+.. _cn_api_distributed_stream_all_reduce:
+
+all_reduce
+-------------------------------
+
+
+.. py:function:: paddle.distributed.stream.all_reduce(tensor, op=ReduceOp.SUM, group=None, sync_op=True, use_calc_stream=False)
+
+和 paddle.distributed.all_reduce 的语义相同，进程组内的所有进程在指定 tensor 上所特定的归约操作 （如 sum，reduce 等）。
+
+
+参数
+:::::::::
+    - tensor (Tensor) - 操作的输入 Tensor，同时也会将归约结果返回至此 Tensor 中。Tensor 的数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64。
+    - op (ReduceOp.SUM|ReduceOp.MAX|ReduceOp.MIN|ReduceOp.PROD，可选) - 归约的具体操作，比如求和，取最大值，取最小值和求乘积，默认为求和归约。
+    - group (Group，可选) - 在指定通信组中做通信，是可选参数，默认使用全局通信组。
+    - sync_op (bool, 可选) - 表示做同步或者异步通信，默认进行同步通信。
+    - use_calc_stream (bool, 可选) - 表示是否在计算流上做通信，默认在通信流上进行通信。
+
+返回
+:::::::::
+返回一个 task 对象。
+
+警告
+:::::::::
+该 API 目前只支持在动态图下使用
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.distributed.communication.stream.all_reduce