add py impl of pr 2574

[littletomatodonkey]

score=fast

score=slow

[MissPenguin]

good

[zcswdt]

score=fast

试了一下改良以后的效果，对于如下这种弯曲的图片检测，文本框还是有点问题。文本框并不能很好的包络文字区域。

我试了别的算法检测效果如下：

[buptlihang]

我觉得可能有两个原因导致：

• 后处理时unclip过度，这可以通过设置unclip_ratio来改善
• 由于PaddleDB的后处理将所有文本实例都按照矩形文本处理(用了cv.minAreaRect)，这对弯曲文本很不友好，弯曲度越高，包络越差，这也可以根据自己的需求修改后处理逻辑。

以及如果从 "检测框最好完整包含整行文本” 这个角度看，我认为PaddleDB的效果其实更好 =) 。

[cw-plus]

score=fast

试了一下改良以后的效果，对于如下这种弯曲的图片检测，文本框还是有点问题。文本框并不能很好的包络文字区域。 我试了别的算法检测效果如下：

请问是哪个检测算法呢