是否有方法可以直接在PPStructure将训练后的版面分析的模型调用

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官方的推理是直接在PaddleDetection上；
python3 deploy/python/infer.py
--model_dir=output_inference/picodet_lcnet_x1_0_layout/
--image_file=docs/images/layout.jpg
--device=CPU

但是我想在paddleocr的版面分析上使用PaddleDetection训练的模型，该如何用呢？我尝试过将layout_model_dir自定义为本地训练模型，但是该方法不可行
import os
import cv2
from paddleocr import PPStructure,save_structure_res

table_engine = PPStructure(table=False, ocr=False, show_log=True)

save_folder = './output'
img_path = 'ppstructure/docs/table/1.png'
img = cv2.imread(img_path)
result = table_engine(img)
save_structure_res(result, save_folder, os.path.basename(img_path).split('.')[0])

for line in result:
line.pop('img')
print(line)

[SWHL]

可以使用我整理的RapidLayout

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好的谢谢兄弟