Revert test_activation_op.py to fix bug caused by commit deed9d360d

[scyyh11]

PR Category

Operator Mechanism

PR Types

Bug fixes

Description

在 commit deed9d3 中，Softplus 单测下新增了 test_check_output_2 和 test_check_grad_2 两个测试函数。
这两个函数在 GPU 单测文件中同时执行了 CPU 与 CUDA 测试逻辑：

self.check_output_with_place(paddle.CPUPlace(), check_pir=True, check_pir_onednn=True)
if core.is_compiled_with_cuda():
    self.check_output_with_place(core.CUDAPlace(0), check_pir=True, check_pir_onednn=True)

以及：

self.check_grad_with_place(paddle.CPUPlace(), ['X'], 'Out', check_pir=True, check_pir_onednn=True)
if core.is_compiled_with_cuda():
    self.check_grad_with_place(core.CUDAPlace(0), ['X'], 'Out', check_pir=True, check_pir_onednn=True)

但 Softplus 的 FP16/Complex 类型在 CPU 上未注册对应 kernel，因此在静态图或 PIR 测试时会出现：

UnimplementedError: There are no kernels which are registered in the softplus operator.

此外，这两个 _2 方法与原有 test_check_output、test_check_grad 的逻辑完全重复，并未带来额外的测试覆盖率，仅增加了重复执行和错误风险。本文件为GPU单测，所以不应该出现CPU相关的测试，所以提出回滚。

同时增加TestSigmoid_Complex64的tolerance，避免出现如下报错。

AssertionError: 0.0065593612 not less than or equal to 0.006

@luotao1 @YqGe585

[paddle-bot]

你的PR提交成功，感谢你对开源项目的贡献!
请关注后续CI自动化测试结果，详情请参考Paddle-CI手册。
Your PR has been submitted. Thanks for your contribution!
Please wait for the result of CI firstly. See Paddle CI Manual for details.

[scyyh11]

/re-run all-failed

[YqGe585]

此PR需要 @zhengshengning review

[YqGe585]

LGTM

[scyyh11]

/re-run all-failed