[0-size Tensor Job2 No.38] Add 0-size Tensor support for index_sample

[co63oc]

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Description

index_sample 修改前向和反向，cpu/gpu/xpu kernel
infermeta 去掉0-size判断，symbolic shape 中没有对应代码

Paddle/paddle/fluid/pir/dialect/operator/interface/infer_symbolic_shape/binary_infer_sym.cc

Line 1141 in d637d5b

bool IndexSampleOpInferSymbolicShape(

PaddleAPITest 测试通过，CPU/GPU错误都为numpy error

[paddle-bot]

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[DanielSun11]

x = torch.randn([3, 0])
index = torch.randn([3, 3]).type(torch.int64)
batch_size = x.shape[0]
batch_idx = torch.arange(batch_size).unsqueeze(1).expand_as(index)
result = x[batch_idx, index]

这个测试case在最新的paddleAPITest accuracy模式下不报[torch error]吗？后续所有的修改都需要进行paddleAPITest accuracy模式的验证。accuracy模式下paddleAPITest会先跑torch，报[paddle error]和[accuracy error]的case是仍然存在问题的，复测不能通过。如果是PaddleAPITest的问题，也请反馈

[co63oc]

x = torch.randn([3, 0])
index = torch.randn([3, 3]).type(torch.int64)
batch_size = x.shape[0]
batch_idx = torch.arange(batch_size).unsqueeze(1).expand_as(index)
result = x[batch_idx, index]

这个测试case在最新的paddleAPITest accuracy模式下不报[torch error]吗？后续所有的修改都需要进行paddleAPITest accuracy模式的验证。accuracy模式下paddleAPITest会先跑torch，报[paddle error]和[accuracy error]的case是仍然存在问题的，复测不能通过。如果是PaddleAPITest的问题，也请反馈

不报[torch error]，这是测试时paddleAPITest 在生成随机数据时报的错误，还在跑torch的步骤之前

[DanielSun11]

x = torch.randn([3, 0])
index = torch.randn([3, 3]).type(torch.int64)
batch_size = x.shape[0]
batch_idx = torch.arange(batch_size).unsqueeze(1).expand_as(index)
result = x[batch_idx, index]

这个测试case在最新的paddleAPITest accuracy模式下不报[torch error]吗？后续所有的修改都需要进行paddleAPITest accuracy模式的验证。accuracy模式下paddleAPITest会先跑torch，报[paddle error]和[accuracy error]的case是仍然存在问题的，复测不能通过。如果是PaddleAPITest的问题，也请反馈

不报[torch error]，这是测试时paddleAPITest 在生成随机数据时报的错误，还在跑torch的步骤之前

x = torch.randn([3, 0])
index = torch.randn([3, 3]).type(torch.int64)
batch_size = x.shape[0]
batch_idx = torch.arange(batch_size).unsqueeze(1).expand_as(index)
result = x[batch_idx, index]

这个测试case在最新的paddleAPITest accuracy模式下不报[torch error]吗？后续所有的修改都需要进行paddleAPITest accuracy模式的验证。accuracy模式下paddleAPITest会先跑torch，报[paddle error]和[accuracy error]的case是仍然存在问题的，复测不能通过。如果是PaddleAPITest的问题，也请反馈

不报[torch error]，这是测试时paddleAPITest 在生成随机数据时报的错误，还在跑torch的步骤之前

x = torch.randn([3, 0])
index = torch.randn([3, 3]).type(torch.int64)
batch_size = x.shape[0]
batch_idx = torch.arange(batch_size).unsqueeze(1).expand_as(index)
result = x[batch_idx, index]

这个测试case在最新的paddleAPITest accuracy模式下不报[torch error]吗？后续所有的修改都需要进行paddleAPITest accuracy模式的验证。accuracy模式下paddleAPITest会先跑torch，报[paddle error]和[accuracy error]的case是仍然存在问题的，复测不能通过。如果是PaddleAPITest的问题，也请反馈

不报[torch error]，这是测试时paddleAPITest 在生成随机数据时报的错误，还在跑torch的步骤之前

这个问题paddleAPITest已经修复了，请拉取最新代码再跑一遍。现在应该是报numpy error了，请检查是否还有paddle error

[co63oc]

x = torch.randn([3, 0])
index = torch.randn([3, 3]).type(torch.int64)
batch_size = x.shape[0]
batch_idx = torch.arange(batch_size).unsqueeze(1).expand_as(index)
result = x[batch_idx, index]

这个测试case在最新的paddleAPITest accuracy模式下不报[torch error]吗？后续所有的修改都需要进行paddleAPITest accuracy模式的验证。accuracy模式下paddleAPITest会先跑torch，报[paddle error]和[accuracy error]的case是仍然存在问题的，复测不能通过。如果是PaddleAPITest的问题，也请反馈

不报[torch error]，这是测试时paddleAPITest 在生成随机数据时报的错误，还在跑torch的步骤之前

x = torch.randn([3, 0])
index = torch.randn([3, 3]).type(torch.int64)
batch_size = x.shape[0]
batch_idx = torch.arange(batch_size).unsqueeze(1).expand_as(index)
result = x[batch_idx, index]

这个测试case在最新的paddleAPITest accuracy模式下不报[torch error]吗？后续所有的修改都需要进行paddleAPITest accuracy模式的验证。accuracy模式下paddleAPITest会先跑torch，报[paddle error]和[accuracy error]的case是仍然存在问题的，复测不能通过。如果是PaddleAPITest的问题，也请反馈

不报[torch error]，这是测试时paddleAPITest 在生成随机数据时报的错误，还在跑torch的步骤之前

x = torch.randn([3, 0])
index = torch.randn([3, 3]).type(torch.int64)
batch_size = x.shape[0]
batch_idx = torch.arange(batch_size).unsqueeze(1).expand_as(index)
result = x[batch_idx, index]

这个测试case在最新的paddleAPITest accuracy模式下不报[torch error]吗？后续所有的修改都需要进行paddleAPITest accuracy模式的验证。accuracy模式下paddleAPITest会先跑torch，报[paddle error]和[accuracy error]的case是仍然存在问题的，复测不能通过。如果是PaddleAPITest的问题，也请反馈

不报[torch error]，这是测试时paddleAPITest 在生成随机数据时报的错误，还在跑torch的步骤之前

这个问题paddleAPITest已经修复了，请拉取最新代码再跑一遍。现在应该是报numpy error了，请检查是否还有paddle error

没有paddle error了，CPU/GPU错误都为numpy error

[DanielSun11]

LGTM

[wanghuancoder]

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