[0-size Tensor No.76-79] Add 0-size Tensor support for i0

[co63oc]

PR Category

Execute Infrastructure

PR Types

Improvements

Description

如果不修改代码测试i0, i1, i0e, i1e没有问题，不确定是否继续修改

代码中size为0，所以没有影响

[paddle-bot]

你的PR提交成功，感谢你对开源项目的贡献!
请关注后续CI自动化测试结果，详情请参考Paddle-CI手册。
Your PR has been submitted. Thanks for your contribution!
Please wait for the result of CI firstly. See Paddle CI Manual for details.

[DanielSun11]

#71542 修复了GPU kernel使用的ElementwiseKernel。请使用paddleAPITest复测一下修改后的CPU版本。

[co63oc]

#71542 修复了GPU kernel使用的ElementwiseKernel。请使用paddleAPITest复测一下修改后的CPU版本。

i0, i1 不是 ElementwiseKernel的算子，是单独的kernel
测试CPU版本也没有问题

[DanielSun11]

#71542 修复了GPU kernel使用的ElementwiseKernel。请使用paddleAPITest复测一下修改后的CPU版本。

i0, i1 不是 ElementwiseKernel的算子，是单独的kernel 测试CPU版本也没有问题

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/phi/kernels/gpu/i0_kernel.cu#L30. I0Kernel 调用的ElementwiseKernel。 I1Kernel 同理。GPU版本应该不需要修复了。请解决一下CI报错，非必要不要新增单测文件，CI容易不过而且还会增加CI的执行时间。

[co63oc]

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/phi/kernels/gpu/i0_kernel.cu#L30. I0Kernel 调用的ElementwiseKernel。 I1Kernel 同理。GPU版本应该不需要修复了。请解决一下CI报错，非必要不要新增单测文件，CI容易不过而且还会增加CI的执行时间。

已修改CI已完成

[DanielSun11]

PR-CI-Coverage 结果不正常，暂时不能豁免，需要完善一下：

1. 新增的单测case通过指定在cpu跑试一下能够提高前向kernel的覆盖率。
2. 单测中没有反向的过程，导致反向的kernel一点没覆盖到。

[co63oc]

PR-CI-Coverage 结果不正常，暂时不能豁免，需要完善一下：

1. 新增的单测case通过指定在cpu跑试一下能够提高前向kernel的覆盖率。
2. 单测中没有反向的过程，导致反向的kernel一点没覆盖到。

已修改为OpTest类，check_grad检测反向, op_test.py中会列出place测试，这样可以测试到CPU环境

class TestI0eOp_ZeroSize(OpTest):
    def setUp(self) -> None:
        self.__class__.op_type = "i0e"
        self.op_type = "i0e"
        self.python_api = paddle.i0e
        self.init_config()
        x = np.random.randn(3, 4, 0)
        self.inputs = {'x': x.astype(self.dtype)}
        self.attrs = {}
        self.outputs = {'out': special.i0e(x)}

    def init_config(self):
        self.dtype = np.float32

    def test_check_output(self):
        self.check_output(check_dygraph=True)

    def test_check_grad(self):
        self.check_grad(['x'], 'out', check_dygraph=True)

[DanielSun11]

LGTM

[DanielSun11]

无需新建单测文件，将单测类合并进原来的单测文件就好

[wanghuancoder]

LGTM