[Accuracy diff No.113] Fix accuracy diff for paddle.nn.functional.conv2d API

[co63oc]

paddle.nn.functional.conv2d
使用 --test_amp=True 选项PaddleAPITest测试通过

[paddle-bot]

Thanks for your contribution!

[cangtianhuang]

按理说此配置不属于 amp 配置，所有 Tensor 的类型都是 float32：

paddle.nn.functional.conv2d(Tensor([8, 128, 256, 256],"float32"), Tensor([128, 128, 3, 3],"float32"), bias=None, stride=1, padding=1, )

paddlepaddle-gpu 3.0.0.dev20250702 测试未通过，但感觉误差可以接受：

[co63oc]

按理说此配置不属于 amp 配置，所有 Tensor 的类型都是 float32：

paddle.nn.functional.conv2d(Tensor([8, 128, 256, 256],"float32"), Tensor([128, 128, 3, 3],"float32"), bias=None, stride=1, padding=1, )

paddlepaddle-gpu 3.0.0.dev20250702 测试未通过，但感觉误差可以接受：

那这应该怎么修改，应该不是代码问题

[cangtianhuang]

按理说此配置不属于 amp 配置，所有 Tensor 的类型都是 float32：

paddle.nn.functional.conv2d(Tensor([8, 128, 256, 256],"float32"), Tensor([128, 128, 3, 3],"float32"), bias=None, stride=1, padding=1, )

paddlepaddle-gpu 3.0.0.dev20250702 测试未通过，但感觉误差可以接受：

那这应该怎么修改，应该不是代码问题

反复测了一下，精度误差的位置均在 (*, *, 0, 0) 处，：

而且该配置的参数与 torch 是严格对齐的，感觉可以先保留此精度问题🤔

[co63oc]

按理说此配置不属于 amp 配置，所有 Tensor 的类型都是 float32：

paddle.nn.functional.conv2d(Tensor([8, 128, 256, 256],"float32"), Tensor([128, 128, 3, 3],"float32"), bias=None, stride=1, padding=1, )

paddlepaddle-gpu 3.0.0.dev20250702 测试未通过，但感觉误差可以接受：

那这应该怎么修改，应该不是代码问题

反复测了一下，精度误差的位置均在 (*, *, 0, 0) 处，：

而且该配置的参数与 torch 是严格对齐的，感觉可以先保留此精度问题🤔

好的，后面有时间再研究，或者哪位同学感兴趣继续查看