부를 노래 추천을 위한 음역대 측정 기반 노래 필터링 서비스
‘들을’ 노래가 아닌 ‘부를’ 노래를 찾기 위해
개인 음역대를 측정하고 측정된 음역대를 기반으로
노래를 필터링하는 서비스, 피치파인더
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| @chaeri93 | @seondal | @CSE-pebble |
| 데이터 수집 & 백엔드 개발 | 프론트엔드 개발 | 팀장 & 프론트엔드 개발 |
- 본 레포 clone
git clone https://github.com/K-CoB/music-data-crawling - 클론한 프로젝트 폴더를 연다
- env.example을 참고하여 .env 파일을 만든다
MYSQL_HOST= MYSQL_USERNAME= MYSQL_PASSWORD= MYSQL_DB= YOUTUBE_API_KEY=
- 프로젝트에 필요한 라이브러리 설치 후 프로그램을 실행해준다.
pip install -r requirements.txt python main.py
| Section | Tech |
|---|---|
| 인프라 | AWS Lambda, API Gateway, CloudWatch |
| 언어 | Python |
| 데이터베이스 | MySQL, AWS RDS |
| 데이터 | BeautifulSoup, Youtube API |
music-data-crawling
├── .env
├── .env.example
├── .gitignore
├── README.md
├── lib
│ ├── database
│ │ ├── __init__.py # 음악 데이터와 데이터베이스 연결
│ │ └── mysql
│ │ └── mysql.py # 데이터베이스 연결 및 CRUD 함수
│ ├── formulate.py # 음계를 MidiNote로 변환
│ ├── music.py # 나무위키에서 음악 크롤링
│ ├── settings.py # 데이터베이스 연결 설정
│ └── youtube.py # 유튜브 api 사용하여 url 크롤링
├── main.py # 크롤링 실행 함수
├── requirementx.txt # 프로젝트 실행하는데 필요한 라이브러리
├── table.sql # 데이터베이스 테이블 생성
└── utils
├── constant
│ └── __init__.py # 음악 클래스
├── utils.py # 로깅 설정
└── validate.py # 데이터 전처리