💫 자기소개서가 막막한 순간, 그 시작을 함께하는 인사이트 아웃

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자기소개서로 매일 밤 지새우는 취업준비생이신가요?

인사이트 아웃에서 경험 분해를 통해 직무역량을 파헤치고
나만의 경험 카드를 만들어보세요. AI 역량 키워드 추천부터
자기소개서 작성까지, 취업 준비 과정의 고민을 해결해보세요!

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경험분해

👀 첫 번째, 내가 가진 경험을 분해해봐요

1️⃣ 내 경험을 쉽게 풀어낼 수 있는 문항들을 제공해요
2️⃣ 핵심 키워드들을 선택하고 추가 할 수 있어요
3️⃣ S.T.A.R 기법을 활용해 내 경험을 논리적으로 구조화해봐요

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AI 역량 키워드 및 자기소개서 추천

👀 두 번째, AI루모스가 막막한 취준을 도와줘요

1️⃣ 내 경험을 통해 루모스가 키워드를 추천해줘요
2️⃣ 앞서 작성한 내용을 기반으로 자기소개서를 생성해줘요
3️⃣ 경험을 통해 받을 수 있는 예상 자기소개서 질문도 제공해줘요

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모아보기

👀 네 번째, 내가 작성한 경험, 자기소개서, AI가 추천해준 자기소개서를 큐레이션 할 수 있어요

1️⃣ 역량 키워드 중심으로 경험카드를 모아볼 수 있어요
2️⃣ 내가 작성한 자기소개서들을 확인 할 수 있어요
3️⃣ AI 루모스가 추천해준 키워드로 루모스가 추천하는 자기소개서들을 모아 볼 수 있어요

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자기소개서 작성

👀 세 번째, 생성한 경험 카드를 활용해서 자기소개서를 작성할 수 있어요

1️⃣ 폴더 형식으로 자기소개서를 작성하고 관리 할 수 있어요
2️⃣ 작성 중인 자기소개서의 맞춤법 검사도 가능하답니다.
3️⃣ 작성을 완료한 경험카드를 참고하며 자기소개서를 작성할 수 있어요

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자기소개서 작성의 시작을 인사이트 아웃과 함께해요.

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Insight-out의 서버는 어떻게 구성되었을까요?

1. 아키텍처

급하게 작성해서 아직 수정이 필요해요!

최대한 빠른 개발을 진행하기 위해 아키텍처는 단순하게 가져갔어요(수정 예정 중). 단일 EC2(t2-micro)에 서버를 한 대 띄우고 해당 컴퓨터에서 Redis를 설치해 작동시켰습니다.

배포 파이프라인은 GitHub Actions를 통해 특정 branch의 Push 이벤트가 발생하면, 도커 이미지 빌드 후 ECR에 이미지를 올린 후, S3에 해당 아티팩트를 저장한 다음, EC2에 그 파일을 전달하고 작동시키는 구조입니다.

향후 비동기 처리를 안전하게 하기 위해 SQS를 도입하거나 혹은 Database Slow query를 파악하기 위해 CloudWatch와 Lambda를 사용해서 알림이 올 수 있게끔 하려고 합니다.

프론트엔드의 경우 Next.js를 Vercel에 배포하였습니다.

2. 기술스택

• Language: TypeScript
• Framework: Node.js, NestJS
• database: PostgreSQL, Redis
• ORM: Prisma(변경 예정)
• Cloud: AWS EC2, AWS RDS, AWS ECR, AWS S3

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3. 브랜치 정책

배포환경	브런치명
main	런칭
dev	실시간 개발
feature	각각의 기능 개발
fix	수정 사항 개발
docs	문서 작성/수정
미정	Jira 티켓 번호

예시) PID/{작업명}

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4. 커밋 정책

앱	종류
feat	새 기능 추가
fix	버그 수정
format	앱에 영향을 미치지 않는 단순 수정
refactor	리팩토링
docs	문서 추가/수정
comment	주석 추가

예시) feat: 로그인 추가

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5. 팀원

Server, 💫 파트장	백엔드, 💼 운영진, 👑 팀장
김동현	이성태
kimddakki	Seongtae

Web, 💫 파트장	Web	Web	Web
박준하	박상범	신민경	윤상준
Joonha Park	SangBeom Park	minkyung	highJoon

Design, 💫 파트장	디자인, 🤵🏻‍♀️ PM
이설희	유지선
이설희	유지선