Skip to content

Programming assignent for identifying handwriten digits with machine learning.

Notifications You must be signed in to change notification settings

Hello-Helo/Identifying-digits

Repository files navigation

EPCompIII

Arquivos

O problema

O enunciado pode ser encontrado no arquivo Machine_Learning.pdf, disponibilizado pelo Professor Saulo do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo.

Imagens

As imagens estão localizadas na pasta dados_mnist na forma de matriz, onde cada coluna é uma imagem distinta. É preciso que todos eles estejam nessa pasta no diretório dos arquivos .py para o programa rodar corretamente.

As tarefas

As diferentes tarefas do EP podem ser encontradas nos seguntes arquivos.

  • EP-T1.py - Correspondente a primeira tarefa.
  • EP-T2.py - Correspondente a segunda tarefa.
  • IdentificadorDeDígitos.py - Correspondente a tarefa principal.

Eles foram feitos para serem rodados individualmente, sem a necessidade se estarem todos no mesmo diretório. O único requisito é a pasta dados_mnist.py.

O relatório

O relatorio final pode ser vizualizado de duas formas diferentes, RelatórioEP.pdf na forma PDF ou em RelatórioEP.tex na forma LaTeX.

Créditos

Heloisa de Lazari - 11093093

Lucca Pagnan - 11259329

About

Programming assignent for identifying handwriten digits with machine learning.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published