Neste projeto, um analista de dados foi encarregado de realizar uma análise profunda para uma loja de açaí. O código em Python abrange diversos conceitos e técnicas avançadas para explorar e entender os dados relevantes.
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Uma lista pessoas foi criada, contendo nomes associados ao projeto. Estrutura de Repetição - For:
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Utilizando um loop for, o código itera sobre a lista de pessoas, exibindo os nomes de maneira estruturada. Análise de Dados com Pandas:
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A biblioteca Pandas foi importada para manipulação eficiente de dados.
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Dados sobre vendas foram carregados a partir de um arquivo Excel usando pd.read_excel.
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Realizei uma análise exploratória inicial, exibindo primeiras e últimas linhas, tamanho da tabela, tipos de dados e estatísticas descritivas.
- Calculei o total de pedidos por loja, por tamanho e por forma de pagamento.
- Agrupei dados para analisar o faturamento por loja, ticket médio por loja, faturamento por estado e por loja, e faturamento por estado, loja, tamanho e forma de pagamento.
- Utilizei a biblioteca Plotly Express para criar gráficos interativos.
- Gerei histogramas para visualizar o faturamento por loja e por diferentes variáveis como cidade, estado, região, tamanho, local de consumo e forma de pagamento.
- O projeto visa fornecer insights valiosos para a loja de açaí, auxiliando na tomada de decisões estratégicas. A combinação de análise de dados e visualização facilita a compreensão dos padrões e tendências nos dados, contribuindo para melhorias operacionais e estratégicas na loja.