疫情地图

基于 Flask 框架以及 echarts 开发的疫情可视化网页

项目介绍

本项目基于 Python爬取疫情实战 开发。可点击 此处 预览成功部署后的页面。本项目使用Flask作为web服务框架，提供后台数据接口，利用python实现公开数据的抓取并插入数据库，前端基于jquery使用ajax异步加载数据，echarts根据填充的数据进行可视化。

安装使用

• Linux服务器部署教程
• 安装python3.6以上版本和mysql数据库(推荐5.7版本)
• 按照 database.txt 中的内容配置好mysql数据库
• 安装 Google Chrome 和 chromedriver
• 克隆项目到本地 git clone --depth=1 https://github.com/Fitz161/covidMap.git，或者下载源码压缩包并解压
• 切换到项目所在目录 cd covidMap/
• 安装依赖的包 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
• 打开config.py文件配置数据库账号
• 手动更新数据 python spider.py
• 开启服务 python main.py

注意事项

• Chrome浏览器在 此处 下载安装，在设置中查看Chrome版本，并前往 此处 下载与Chrome主版本一致的chromedriver，并复制到项目所在目录。
• 仅需本地部署服务时(或本地运行时遇到无法访问此网站)，需删去main.py最后一行的host参数
• 项目启动前需手动更新一次数据，之后程序会每隔6小时自动更新数据(程序需持续运行)，可在config.py中修改