Repository ini dibuat guna memenuhi tugas 2 Mata Kuliah Pembelajaran Mesin
Code yang diupload melakukan proses Klasifikasi dan Regresi dataset "Breast Cancer Data Set" dengan menggunakan model SVM (Support Vector Machine). Link Dataset : https://www.kaggle.com/datasets/erdemtaha/cancer-data
Dataset ini berisi karakteristik pasien yang terdiagnosis kanker. Dataset berisi ID unik untuk setiap pasien, jenis kanker (diagnosis), karakteristik visual kanker, dan nilai rata-rata karakteristik tersebut.
Fitur utama dari dataset adalah sebagai berikut:
- id: ID unik untuk setiap pasien.
- Diagnosa: Jenis kanker yang didiagnosis pada pasien (M untuk Malignant atau ganas, dan B untuk Benign atau jinak).
- radius_mean: Nilai rata-rata dari radius kanker.
- texture_mean: Nilai rata-rata dari tekstur kanker.
- perimeter_mean: Nilai rata-rata dari perimeter kanker.
- area_mean: Nilai rata-rata dari area kanker.
- smoothness_mean: Nilai rata-rata dari kehalusan kanker.
- compactness_mean: Nilai rata-rata dari kekompakan kanker.
- concavity_mean: Nilai rata-rata dari cekungan kanker.
- concave points_mean: Nilai rata-rata dari titik cekung kanker.
ada 22 fitur lain yang memiliki nilai karakteristik, jika karakteristik yang menjadi fitur utama berupa nilai rata - rata, fitur yang lain berupa nilai standard error dan worst(terburuk).
Fitur-fitur ini memberikan informasi penting tentang karakteristik visual kanker, yang sangat berguna untuk analisis dan prediksi.
-git clone https://github.com/DhaifinaAP/Tugas-2-Pembelajaran-Mesin-2108107010018.git
-python3 -m venv env
-source env/bin/activate
-python3 pip install -r requirements.txt
-run code Klasifikasi.ipynb dan Regresi.ipynb