版本号
v0.1.1
版本更新
- 添加算子数据类型转换能力 #19
- 支持torch_br #20
- 重构算子工具 #22
- 支持hook在用户自定义条件成立时才生效 #23
- 添加lint检查并修复lint问题 #24
- 重构算子结果对比实现并支持输出相对误差 #26
- 支持精度对比时按数据类型自定义误差阈值 #27
- 添加使用说明和示例 #28
- 支持按算子名设置精度对比时的精度阈值 #30
- 精度对比时忽略随机数生成相关算子，忽略empty类算子（内存值为随机状态） #31
- 修复算子离线运行器的bug并完善测试 #29
- 更新使用文档 #33
- 支持算子工具结果以表格形式打印 #34
- 增强和重构autocompare #37
- 支持结果缓存管理 #38
- 支持 torch_npu的current_stram #39
- 修复dipu版本解析错误 #40
- 添加PyTorch测试 #41
- 添加PyTorch测试用例 #42
- 修复autocompare untyped_strorage 错误 #45
- 修复特殊类型(torch.return_types,torch.storage.UntypedStorage等)值的遍历bug #47
- 添加pytorch test3 #44
- 增加对算子输入是否被意外修改的检查 #49
- 大幅减小自动精度对比时的host内存占用和device内存占用 #50
- 支持精度对比和算子耗时测量时打印当前算子的用户层调用代码 #51
- 基于Torch原生测试用例改进测试逻辑 #48
- 自动精度对比时支持按算子自定义cpu计算使用的数据类型 #52
- 完善算子抓取工具并更新文档 #54
- 精度自动对比支持输出余弦相似性 #56
- 优化hook 垃圾回收逻辑 #57
- 添加进程监控工具 #58
- 修复ljx/sup op tools测试 #55
- 修复算子hook（贡献者： @caikun-pjlab） #60
- 重构部分代码以运行PyTorch原生测试 #59
- 将OpDispatchWatch重命名为OpObserve #62
- 增加溢出检测工具 #63
- 删除 main trigger （贡献者： @wugeshui） #64
- 修复resolve_name错误 #66
- 增强运行 pytorch 测试用例 #69
- 修复自动精度对比时内存泄露问题 #68
- 在国产设备上设备统一显示为cuda #70
- 添加ditorch和op_tool配置文件 #71
- 修复在torch.exp(x, out=x)等用法下autocompare报告输入被修改的问题 #72
- 精度溢出检测工具支持作用在非torch接口上 #73
- 重构ditorch目录结构 #76