update hello-algo

DavidingPlus · Feb 2, 2025 · b191621 · b191621
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diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Dr-XYZ.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Dr-XYZ.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Gonglja.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Gonglja.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_K3v123.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_K3v123.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Phoenix0415.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Phoenix0415.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_QiLOL.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_QiLOL.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_RafaelCaso.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_RafaelCaso.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Reanon.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Reanon.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_SamJin98.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_SamJin98.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Shyam-Chen.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_Shyam-Chen.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_coderonion.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_coderonion.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_curtishd.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_curtishd.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_gvenusleo.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_gvenusleo.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_hpstory.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_hpstory.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_justin-tse.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_justin-tse.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_khoaxuantu.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_khoaxuantu.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_krahets.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_krahets.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_magentaqin.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_magentaqin.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_night-cruise.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_night-cruise.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_nuomi1.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_nuomi1.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_pengchzn.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_pengchzn.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_rongyi.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_rongyi.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_thomasq0.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_thomasq0.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_yanedie.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_yanedie.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_yudongjin.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_yudongjin.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_yuelinxin.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/avatar/avatar_yuelinxin.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/course/hello-algo-0.1-课程简介.pdf b/面试和算法/hello-algo/assets/course/hello-algo-0.1-课程简介.pdf
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_appendix.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_appendix.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_array_and_linkedlist.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_array_and_linkedlist.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_backtracking.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_backtracking.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_complexity_analysis.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_complexity_analysis.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_data_structure.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_data_structure.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_divide_and_conquer.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_divide_and_conquer.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_dynamic_programming.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_dynamic_programming.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_graph.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_graph.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_greedy.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_greedy.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_hashing.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_hashing.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_heap.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_heap.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_hello_algo.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_hello_algo.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_introduction.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_introduction.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_preface.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_preface.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_searching.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_searching.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_sorting.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_sorting.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_stack_and_queue.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_stack_and_queue.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_tree.jpg b/面试和算法/hello-algo/assets/covers/chapter_tree.jpg
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/astronaut.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/astronaut.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_array_and_linkedlist.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_array_and_linkedlist.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_backtracking.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_backtracking.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_computational_complexity.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_computational_complexity.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_divide_and_conquer.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_divide_and_conquer.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_dynamic_programming.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_dynamic_programming.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_graph.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_graph.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_greedy.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_greedy.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_hashing.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_hashing.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_heap.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_heap.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_searching.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_searching.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_sorting.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_sorting.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_stack_and_queue.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_stack_and_queue.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_tree.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/chapter_tree.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/cover_render.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/cover_render.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/ground.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/ground.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/links.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/links.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/pdf_ipad.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/pdf_ipad.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/universe_bg.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/universe_bg.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/hero/web_mac_iphone.png b/面试和算法/hello-algo/assets/hero/web_mac_iphone.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/images/favicon.png b/面试和算法/hello-algo/assets/images/favicon.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/assets/images/logo.png b/面试和算法/hello-algo/assets/images/logo.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/contribution.assets/edit_markdown.png b/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/contribution.assets/edit_markdown.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/contribution.md b/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/contribution.md
@@ -1,14 +1,14 @@
 # 一起参与创作
 
-由于作者能力有限，书中难免存在一些遗漏和错误，请您谅解。如果您发现了笔误、失效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰或行文结构不合理等问题，请协助我们进行修正，以给读者提供更优质的学习资源。
+由于笔者能力有限，书中难免存在一些遗漏和错误，请您谅解。如果您发现了笔误、链接失效、内容缺失、文字歧义、解释不清晰或行文结构不合理等问题，请协助我们进行修正，以给读者提供更优质的学习资源。
 
-所有[撰稿人](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors)的 GitHub ID 将被展示在本书的仓库主页上，以感谢他们对开源社区的无私奉献。
+所有[撰稿人](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors)的 GitHub ID 将在本书仓库、网页版和 PDF 版的主页上进行展示，以感谢他们对开源社区的无私奉献。
 
 !!! success "开源的魅力"
 
-    纸质书籍的两次印刷的间隔时间往往需要数年，内容更新非常不方便。
+    纸质图书的两次印刷的间隔时间往往较久，内容更新非常不方便。
 
-    然而在本开源书中，内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。
+    而在本开源书中，内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。
 
 ### 内容微调
 
@@ -26,21 +26,21 @@
 
 如果您有兴趣参与此开源项目，包括将代码翻译成其他编程语言、扩展文章内容等，那么需要实施以下 Pull Request 工作流程。
 
-1. 登录 GitHub ，将[本仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) Fork 到个人账号下。
+1. 登录 GitHub ，将本书的[代码仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) Fork 到个人账号下。
 2. 进入您的 Fork 仓库网页，使用 `git clone` 命令将仓库克隆至本地。
 3. 在本地进行内容创作，并进行完整测试，验证代码的正确性。
 4. 将本地所做更改 Commit ，然后 Push 至远程仓库。
 5. 刷新仓库网页，点击“Create pull request”按钮即可发起拉取请求。
 
 ### Docker 部署
 
-在 `hello-algo` 根目录下，执行以下 Docker 脚本，即可在 `http://localhost:8000` 访问本项目。
+在 `hello-algo` 根目录下，执行以下 Docker 脚本，即可在 `http://localhost:8000` 访问本项目：
 
 ```shell
 docker-compose up -d
 ```
 
-使用以下命令即可删除部署。
+使用以下命令即可删除部署：
 
 ```shell
 docker-compose down

diff --git a/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/index.md b/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/index.md
@@ -1,7 +1,3 @@
 # 附录
 
-<div class="center-table" markdown>
-
-![附录](../assets/covers/chapter_appendix.jpg){ width="600" }
-
-</div>
+![附录](../assets/covers/chapter_appendix.jpg)
diff --git a/...llo-algo/chapter_appendix/installation.assets/vscode_extension_installation.png b/...llo-algo/chapter_appendix/installation.assets/vscode_extension_installation.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/installation.assets/vscode_installation.png b/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/installation.assets/vscode_installation.png
diff --git a/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/installation.md b/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/installation.md
@@ -1,55 +1,68 @@
 # 编程环境安装
 
-### VSCode
+## 安装 IDE
 
-本书推荐使用开源轻量的 VSCode 作为本地 IDE ，下载并安装 [VSCode](https://code.visualstudio.com/) 。
+推荐使用开源、轻量的 VS Code 作为本地集成开发环境（IDE）。访问 [VS Code 官网](https://code.visualstudio.com/)，根据操作系统选择相应版本的 VS Code 进行下载和安装。
 
-### Java 环境
+![从官网下载 VS Code](installation.assets/vscode_installation.png)
 
-1. 下载并安装 [OpenJDK](https://jdk.java.net/18/)（版本需满足 > JDK 9）。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `java` ，安装 Extension Pack for Java 。
+VS Code 拥有强大的扩展包生态系统，支持大多数编程语言的运行和调试。以 Python 为例，安装“Python Extension Pack”扩展包之后，即可进行 Python 代码调试。安装步骤如下图所示。
 
-### C/C++ 环境
+![安装 VS Code 扩展包](installation.assets/vscode_extension_installation.png)
 
-1. Windows 系统需要安装 [MinGW](https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/)（[配置教程](https://blog.csdn.net/qq_33698226/article/details/129031241)），MacOS 自带 Clang 无须安装。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `c++` ，安装 C/C++ Extension Pack 。
-3. （可选）打开 Settings 页面，搜索 `Clang_format_fallback Style` 代码格式化选项，设置为 `{ BasedOnStyle: Microsoft, BreakBeforeBraces: Attach }` 。
+## 安装语言环境
 
 ### Python 环境
 
-1. 下载并安装 [Miniconda3](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `python` ，安装 Python Extension Pack 。
+1. 下载并安装 [Miniconda3](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) ，需要 Python 3.10 或更新版本。
+2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 `python` ，安装 Python Extension Pack 。
 3. （可选）在命令行输入 `pip install black` ，安装代码格式化工具。
 
-### Go 环境
+### C/C++ 环境
 
-1. 下载并安装 [go](https://go.dev/dl/) 。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `go` ，安装 Go 。
-3. 快捷键 `Ctrl + Shift + P` 呼出命令栏，输入 go ，选择 `Go: Install/Update Tools` ，全部勾选并安装即可。
+1. Windows 系统需要安装 [MinGW](https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/)（[配置教程](https://blog.csdn.net/qq_33698226/article/details/129031241)）；MacOS 自带 Clang ，无须安装。
+2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 `c++` ，安装 C/C++ Extension Pack 。
+3. （可选）打开 Settings 页面，搜索 `Clang_format_fallback Style` 代码格式化选项，设置为 `{ BasedOnStyle: Microsoft, BreakBeforeBraces: Attach }` 。
 
-### JavaScript 环境
+### Java 环境
 
-1. 下载并安装 [node.js](https://nodejs.org/en/) 。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `javascript` ，安装 JavaScript (ES6) code snippets 。
-3. （可选）在 VSCode 的插件市场中搜索 `Prettier` ，安装代码格式化工具。
+1. 下载并安装 [OpenJDK](https://jdk.java.net/18/)（版本需满足 > JDK 9）。
+2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 `java` ，安装 Extension Pack for Java 。
 
 ### C# 环境
 
-1. 下载并安装 [.Net 6.0](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download) 。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `C# Dev Kit` ，安装 C# Dev Kit （[配置教程](https://code.visualstudio.com/docs/csharp/get-started)）。
+1. 下载并安装 [.Net 8.0](https://dotnet.microsoft.com/en-us/download) 。
+2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 `C# Dev Kit` ，安装 C# Dev Kit （[配置教程](https://code.visualstudio.com/docs/csharp/get-started)）。
 3. 也可使用 Visual Studio（[安装教程](https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/install/install-visual-studio?view=vs-2022)）。
 
+### Go 环境
+
+1. 下载并安装 [go](https://go.dev/dl/) 。
+2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 `go` ，安装 Go 。
+3. 按快捷键 `Ctrl + Shift + P` 呼出命令栏，输入 go ，选择 `Go: Install/Update Tools` ，全部勾选并安装即可。
+
 ### Swift 环境
 
-1. 下载并安装 [Swift](https://www.swift.org/download/)。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `swift` ，安装 [Swift for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sswg.swift-lang)。
+1. 下载并安装 [Swift](https://www.swift.org/download/) 。
+2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 `swift` ，安装 [Swift for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sswg.swift-lang) 。
+
+### JavaScript 环境
+
+1. 下载并安装 [Node.js](https://nodejs.org/en/) 。
+2. （可选）在 VS Code 的插件市场中搜索 `Prettier` ，安装代码格式化工具。
+
+### TypeScript 环境
+
+1. 同 JavaScript 环境安装步骤。
+2. 安装 [TypeScript Execute (tsx)](https://github.com/privatenumber/tsx?tab=readme-ov-file#global-installation) 。
+3. 在 VS Code 的插件市场中搜索 `typescript` ，安装 [Pretty TypeScript Errors](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=yoavbls.pretty-ts-errors) 。
 
 ### Dart 环境
 
 1. 下载并安装 [Dart](https://dart.dev/get-dart) 。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `dart` ，安装 [Dart](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Dart-Code.dart-code) 。
+2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 `dart` ，安装 [Dart](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Dart-Code.dart-code) 。
 
 ### Rust 环境
 
-1. 下载并安装 [Rust](https://www.rust-lang.org/tools/install)。
-2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `rust` ，安装 [rust-analyzer](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=rust-lang.rust-analyzer)。
+1. 下载并安装 [Rust](https://www.rust-lang.org/tools/install) 。
+2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 `rust` ，安装 [rust-analyzer](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=rust-lang.rust-analyzer) 。
diff --git a/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/terminology.md b/面试和算法/hello-algo/chapter_appendix/terminology.md
@@ -0,0 +1,137 @@
+# 术语表
+
+下表列出了书中出现的重要术语，值得注意以下几点。
+
+- 建议记住名词的英文叫法，以便阅读英文文献。
+- 部分名词在简体中文和繁体中文下的叫法不同。
+
+<p align="center"> 表 <id> &nbsp; 数据结构与算法的重要名词 </p>
+
+| English                        | 简体中文       | 繁体中文       |
+| ------------------------------ | -------------- | -------------- |
+| algorithm                      | 算法           | 演算法         |
+| data structure                 | 数据结构       | 資料結構       |
+| code                           | 代码           | 程式碼         |
+| file                           | 文件           | 檔案           |
+| function                       | 函数           | 函式           |
+| method                         | 方法           | 方法           |
+| variable                       | 变量           | 變數           |
+| asymptotic complexity analysis | 渐近复杂度分析 | 漸近複雜度分析 |
+| time complexity                | 时间复杂度     | 時間複雜度     |
+| space complexity               | 空间复杂度     | 空間複雜度     |
+| loop                           | 循环           | 迴圈           |
+| iteration                      | 迭代           | 迭代           |
+| recursion                      | 递归           | 遞迴           |
+| tail recursion                 | 尾递归         | 尾遞迴         |
+| recursion tree                 | 递归树         | 遞迴樹         |
+| big-$O$ notation               | 大 $O$ 记号    | 大 $O$ 記號    |
+| asymptotic upper bound         | 渐近上界       | 漸近上界       |
+| sign-magnitude                 | 原码           | 原碼           |
+| 1’s complement                 | 反码           | 一補數         |
+| 2’s complement                 | 补码           | 二補數         |
+| array                          | 数组           | 陣列           |
+| index                          | 索引           | 索引           |
+| linked list                    | 链表           | 鏈結串列       |
+| linked list node, list node    | 链表节点       | 鏈結串列節點   |
+| head node                      | 头节点         | 頭節點         |
+| tail node                      | 尾节点         | 尾節點         |
+| list                           | 列表           | 串列           |
+| dynamic array                  | 动态数组       | 動態陣列       |
+| hard disk                      | 硬盘           | 硬碟           |
+| random-access memory (RAM)     | 内存           | 記憶體         |
+| cache memory                   | 缓存           | 快取           |
+| cache miss                     | 缓存未命中     | 快取未命中     |
+| cache hit rate                 | 缓存命中率     | 快取命中率     |
+| stack                          | 栈             | 堆疊           |
+| top of the stack               | 栈顶           | 堆疊頂         |
+| bottom of the stack            | 栈底           | 堆疊底         |
+| queue                          | 队列           | 佇列           |
+| double-ended queue             | 双向队列       | 雙向佇列       |
+| front of the queue             | 队首           | 佇列首         |
+| rear of the queue              | 队尾           | 佇列尾         |
+| hash table                     | 哈希表         | 雜湊表         |
+| hash set                       | 哈希集合       | 雜湊集合       |
+| bucket                         | 桶             | 桶             |
+| hash function                  | 哈希函数       | 雜湊函式       |
+| hash collision                 | 哈希冲突       | 雜湊衝突       |
+| load factor                    | 负载因子       | 負載因子       |
+| separate chaining              | 链式地址       | 鏈結位址       |
+| open addressing                | 开放寻址       | 開放定址       |
+| linear probing                 | 线性探测       | 線性探查       |
+| lazy deletion                  | 懒删除         | 懶刪除         |
+| binary tree                    | 二叉树         | 二元樹         |
+| tree node                      | 树节点         | 樹節點         |
+| left-child node                | 左子节点       | 左子節點       |
+| right-child node               | 右子节点       | 右子節點       |
+| parent node                    | 父节点         | 父節點         |
+| left subtree                   | 左子树         | 左子樹         |
+| right subtree                  | 右子树         | 右子樹         |
+| root node                      | 根节点         | 根節點         |
+| leaf node                      | 叶节点         | 葉節點         |
+| edge                           | 边             | 邊             |
+| level                          | 层             | 層             |
+| degree                         | 度             | 度             |
+| height                         | 高度           | 高度           |
+| depth                          | 深度           | 深度           |
+| perfect binary tree            | 完美二叉树     | 完美二元樹     |
+| complete binary tree           | 完全二叉树     | 完全二元樹     |
+| full binary tree               | 完满二叉树     | 完滿二元樹     |
+| balanced binary tree           | 平衡二叉树     | 平衡二元樹     |
+| binary search tree             | 二叉搜索树     | 二元搜尋樹     |
+| AVL tree                       | AVL 树         | AVL 樹         |
+| red-black tree                 | 红黑树         | 紅黑樹         |
+| level-order traversal          | 层序遍历       | 層序走訪       |
+| breadth-first traversal        | 广度优先遍历   | 廣度優先走訪   |
+| depth-first traversal          | 深度优先遍历   | 深度優先走訪   |
+| binary search tree             | 二叉搜索树     | 二元搜尋樹     |
+| balanced binary search tree    | 平衡二叉搜索树 | 平衡二元搜尋樹 |
+| balance factor                 | 平衡因子       | 平衡因子       |
+| heap                           | 堆             | 堆積           |
+| max heap                       | 大顶堆         | 大頂堆積       |
+| min heap                       | 小顶堆         | 小頂堆積       |
+| priority queue                 | 优先队列       | 優先佇列       |
+| heapify                        | 堆化           | 堆積化         |
+| top-$k$ problem                | Top-$k$ 问题   | Top-$k$ 問題   |
+| graph                          | 图             | 圖             |
+| vertex                         | 顶点           | 頂點           |
+| undirected graph               | 无向图         | 無向圖         |
+| directed graph                 | 有向图         | 有向圖         |
+| connected graph                | 连通图         | 連通圖         |
+| disconnected graph             | 非连通图       | 非連通圖       |
+| weighted graph                 | 有权图         | 有權圖         |
+| adjacency                      | 邻接           | 鄰接           |
+| path                           | 路径           | 路徑           |
+| in-degree                      | 入度           | 入度           |
+| out-degree                     | 出度           | 出度           |
+| adjacency matrix               | 邻接矩阵       | 鄰接矩陣       |
+| adjacency list                 | 邻接表         | 鄰接表         |
+| breadth-first search           | 广度优先搜索   | 廣度優先搜尋   |
+| depth-first search             | 深度优先搜索   | 深度優先搜尋   |
+| binary search                  | 二分查找       | 二分搜尋       |
+| searching algorithm            | 搜索算法       | 搜尋演算法     |
+| sorting algorithm              | 排序算法       | 排序演算法     |
+| selection sort                 | 选择排序       | 選擇排序       |
+| bubble sort                    | 冒泡排序       | 泡沫排序       |
+| insertion sort                 | 插入排序       | 插入排序       |
+| quick sort                     | 快速排序       | 快速排序       |
+| merge sort                     | 归并排序       | 合併排序       |
+| heap sort                      | 堆排序         | 堆積排序       |
+| bucket sort                    | 桶排序         | 桶排序         |
+| counting sort                  | 计数排序       | 計數排序       |
+| radix sort                     | 基数排序       | 基數排序       |
+| divide and conquer             | 分治           | 分治           |
+| hanota problem                 | 汉诺塔问题     | 河內塔問題     |
+| backtracking algorithm         | 回溯算法       | 回溯演算法     |
+| constraint                     | 约束           | 約束           |
+| solution                       | 解             | 解             |
+| state                          | 状态           | 狀態           |
+| pruning                        | 剪枝           | 剪枝           |
+| permutations problem           | 全排列问题     | 全排列問題     |
+| subset-sum problem             | 子集和问题     | 子集合問題     |
+| $n$-queens problem             | $n$ 皇后问题   | $n$ 皇后問題   |
+| dynamic programming            | 动态规划       | 動態規劃       |
+| initial state                  | 初始状态       | 初始狀態       |
+| state-transition equation      | 状态转移方程   | 狀態轉移方程   |
+| knapsack problem               | 背包问题       | 背包問題       |
+| edit distance problem          | 编辑距离问题   | 編輯距離問題   |
+| greedy algorithm               | 贪心算法       | 貪婪演算法     |
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