Running the F5-TTS by ONNX Runtime
- 我们已经更新了代码，以适配截至2024年11月28日的SWivid/F5-TTS，成功地导出为ONNX格式。如果您之前遇到了错误，可以下载最新的代码并再试一次。
- 适用于配备 AMD GPU + Windows 操作系统的简单解决方案，使用 ONNX-DirectML 执行F5-TTS。（
pip install onnxruntime-directml --upgrade） - 简单的GUI版本 -> https://github.com/patientx/F5-TTS-ONNX-gui
- 看更多項目 -> https://dakeqq.github.io/overview/
- We have updated the code to adapt to SWivid/F5-TTS as of 2024/11/28, successfully exporting to the ONNX format. If you encountered an error before, you can download the latest code and try again.
- It is an easy solution for Windows OS with an AMD GPU using the ONNX-DirectML execution provider. (
pip install onnxruntime-directml --upgrade) - Get try with easy GUI version -> https://github.com/patientx/F5-TTS-ONNX-gui.
- See more -> https://dakeqq.github.io/overview/