机器学习的后端，训练完成后加载到云服务器上，开放一个传入接口，传入一张照片和一段音频，开放一个传出接口，返回一段文字，包含用户的名字和是否感染
前端从摄像头获取用户咳嗽时的照片，同时录取咳嗽的音频，传送给后端；接受从后端返回的用户名和是否感染，显示在屏幕上
后端部署： 在cough-checker-api根目录下使用gunicorn启动项目 gunicorn -w 4 -b 内网IP:端口号 main:app &
将nginx.conf和nginxssl.conf放入/etc/nginx文件夹下（只是建议，可以放在其他位置）后： nginx -c /etc/nginx/nginx.conf 或 nginx -c /etc/nginx/nginxssl.conf 启动nginx后即可通过域名或外网IP访问接口
运行环境：Ubuntu 16.04 Server
项目依赖： ubuntu：Python3、ffmpeg、nginx Python 3：gunicorn、flask、numpy、cv2、dlib、face_recognition、sklearn、matplotlib、pymysql、redis、librosa、flask_cors
现在使用微信小程序开发