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@@ -195,7 +195,7 @@ <h5 class="quarto-listing-category-title">Categories</h5><div class="quarto-list
 
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 <p><a href="./posts/실무로 통하는 인과추론 with 파이썬/2024-03-17 인과추론_번역서_FAQ.html" class="no-external"></a></p><a href="./posts/실무로 통하는 인과추론 with 파이썬/2024-03-17 인과추론_번역서_FAQ.html" class="no-external">
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 <p><a href="./posts/실무로 통하는 인과추론 with 파이썬/2024-03-10 인과추론_번역서_논문정리.html" class="no-external"></a></p><a href="./posts/실무로 통하는 인과추론 with 파이썬/2024-03-10 인과추론_번역서_논문정리.html" class="no-external">
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 <p><a href="./posts/실무로 통하는 인과추론 with 파이썬/2024-03-18  컨텐츠01_에필로그.html" class="no-external"></a></p><a href="./posts/실무로 통하는 인과추론 with 파이썬/2024-03-18  컨텐츠01_에필로그.html" class="no-external">
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+<div class="quarto-post image-right" data-index="4" data-categories="인과추론팀" data-listing-date-sort="1709251200000" data-listing-file-modified-sort="1710690711800" data-listing-date-modified-sort="NaN" data-listing-reading-time-sort="2" data-listing-word-count-sort="282">
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 <p><a href="./posts/소개/2024-03-01 가짜연구소_인과추론팀_소개.html" class="no-external"></a></p><a href="./posts/소개/2024-03-01 가짜연구소_인과추론팀_소개.html" class="no-external">
 <p><img src="./posts/소개/images/causal_inference_team_logo.jpg" class="thumbnail-image"></p>

posts/실무로 통하는 인과추론 with 파이썬/2024-03-18 컨텐츠01_에필로그.html

@@ -230,21 +230,15 @@ <h3 class="anchored" data-anchor-id="신뢰-쌓기">(2) 신뢰 쌓기</h3>
 <h3 class="anchored" data-anchor-id="실험-설계">(3) 실험 설계</h3>
 <p>자, 데이터 및 데이터 조직에 대한 협업부서의 신뢰가 쌓였습니다. 이제 프라임 카드에 대한 가설을 세우고 협업부서와 함께 실험을 설계해봅시다. 이때 필요한 과정을 다음과 같이 간단히 정리했습니다.</p>
 <ul>
-<li>검증 가능한 가설 설정</li>
-<li><ul>
+<li>검증 가능한 가설 설정
+<ul>
 <li>목표 지표 정의: 협업 부서간 지표 합의가 필요하며 이 예시에서는 ’매출 증진’이 우선순위 지표primary index</li>
-</ul></li>
-<li><ul>
 <li>가설 설정: “프라임 카드가 고객 구매금액을 늘리는 데 도움을 줄 수 있을 것이다.”</li>
 </ul></li>
-<li>실험 대상 및 기간 설정</li>
-<li><ul>
+<li>실험 대상 및 기간 설정
+<ul>
 <li>실험에 필요한 표본 크기 계산: 2장에서 배운 검정력과 통계적으로 신뢰할 수 있는 최소 탐지 가능 효과minimum detectable effect(MDE)를 고려해 설정</li>
-</ul></li>
-<li><ul>
 <li>실험 대상 정의: 이 예시에서는 10,000명의 고객을 대상으로 프라임 카드 제공 여부를 결정하기 위해 실험군과 대조군을 무작위로 배정</li>
-</ul></li>
-<li><ul>
 <li>실험 기간 설정: 실험 기간을 적절히 설정해야만 인과효과를 정확히 추정할 수 있음. 실험 기간이 너무 짧아도 인과효과 추정에 어려움이 존재하며, 계절적 문제가 아닌 프라임 카드로 인한 효과를 파악하기 위한 기간 설정이 필요</li>
 </ul></li>
 <li>&nbsp;통제 가능한 요인 사전 파악</li>
@@ -254,21 +248,15 @@ <h3 class="anchored" data-anchor-id="실험-설계">(3) 실험 설계</h3>
 <h3 class="anchored" data-anchor-id="실험-진행-및-분석">(4) 실험 진행 및 분석</h3>
 <p>(1)부터 (4)까지의 과정을 거쳐, 이제 책&lt;실무로 통하는 인과추론 with 파이썬&gt;에서 배운 인과추론 방법론을 실무에 적용하는 실험을 시작할 수 있습니다. 이 단계에서는 실험 그룹을 기반으로 사전에 설계된 목표 지표를 검증하고 분석하는 작업을 진행합니다.</p>
 <ul>
-<li>실험 진행</li>
-<li><ul>
+<li>실험 진행
+<ul>
 <li>지표 모니터링: 실험이 진행되는 동안, 고객 경험에 부정적인 요소(가드레일 지표guardrail index로 확인)가 있는지 및 실험에 영향을 주는 외부 요인이 있는지 모니터링</li>
-</ul></li>
-<li><ul>
 <li>로그 확인: 실험 분석에 사용될 데이터가 잘 쌓이고 있는지 확인</li>
 </ul></li>
-<li>실험 분석</li>
-<li><ul>
+<li>실험 분석
+<ul>
 <li>불응 문제: 프라임 카드 제공은 무작위로 배정되었지만, 고객이 스스로 프라임 카드를 선택할 수 있는 불응 문제가 존재하며 이에 따른 적절한 도구변수 선택이 필요</li>
-</ul></li>
-<li><ul>
 <li>LATE 추정: 이 과정에서는 11.6절에서 배운 2단계 최소제곱법(2SLS)를 활용해 프라임 카드를 선택한 사람들의 효과를 추정</li>
-</ul></li>
-<li><ul>
 <li>민감도 분석: 인과효과의 신뢰성 확보를 위해, 11.7절에서 배운 표준오차를 기반으로 신뢰구간을 계산. 추정값의 분산이 크다면 4.9절에 나온 CUPED 방법을 통해 잡음을 제거할 수 있음</li>
 </ul></li>
 <li>실험 결과 리포트 및 대시보드 제공</li>