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Blushyes/auto-key

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auto-key

介绍

一个简单的自动化按键脚本工具。

如何运行

  1. 首先安装 Python 环境
  2. 安装所需的库
    pip install -r requirements.txt
  3. 打开main.py即可运行

功能演示

识图点击

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识图后依偏移量点击

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  • 两个记事本的关闭按钮图形一样,都是“ X ”,单纯识别“ X ”可能会误操作,这是就需要识别标题再根据标题偏移“ offset_x ” “ offset_y ”位置,再进行点击。

    指令类型 1/2/3 内容 设置 图片名称,例如:“1.png” 横向偏移量 offset_x 设置 依 识别到图片后所确认的图片中心位置 横向偏移多少个像素单位,默认值 0 不偏移,直接点击 图片中心位置 纵向偏移量 offset_y 设置 依 识别到图片后所确认的图片中心位置 纵向偏移多少个像素单位,默认值 0 不偏移,直接点击 图片中心位置

模拟快捷键

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  • 模拟按下 “Win+R”

    指令类型 7 内容 设置 快捷键 格式:按键以加号相连,例如:“Win+R”

鼠标长按与拖动

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模拟鼠标按住并拖动,在 “无标题 - 画图” 中画一条直线

指令类型 8 内容 设置 持续时间多少秒 横向偏移量 offset_x 设置 依 鼠标当前位置 横向偏移多少个像素单位,默认值 0 不偏移,直接在鼠标当前位置长按 纵向偏移量 offset_y 设置 依 鼠标当前位置 纵向偏移多少个像素单位,默认值 0 不偏移,直接在鼠标当前位置长按

调用 CMD

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模拟执行“1.bat”,1.bat会调用2.ps1(可编辑1.bat实现提权),用于收集系统信息写入“info.txt”

指令类型 9 内容 设置 bat名称,例如 1.bat

你可以通过调用bat,调用Powershell、KeymouseGo 或是其他,完成更复制的自动化。

次要图片功能(同一条指令可指定不同图片)

img.png baidu baidu

切换交互

通过更改config.json中的interaction字段来切换交互

选项 说明
command_line 命令行交互
gui GUI 界面交互

你也可以在interaction包下添加自定义交互,然后在interaction.factory中注册你的交互即可。

图形界面版全局快捷键

  • F6 运行脚本

  • F9 暂停脚本 (鼠标移至屏幕左上角也可暂停)

    可以在 ./executor/external.py中的Comic类修改快捷键按键设置

目录结构

📁 auto-key/
├─📄LICENSE
├─📜main.py                     # auto-key入口
├─✏️README.md
├─✏️requirements.txt             # 依赖库
├─📁 scripts/                   # 脚本存放处
├─📁 context/
│ ├─📜logging.py
├─📁 executor/                  # 规定了脚本执行器接口
│ └─📁 simple/                  # 最简单的脚本执行器
│ ├─📜external.py               # 存放外部需要访问的实体类
├─📁 interaction/               # 规定了交互接口
│ ├─📁 command_line             # 命令行交互
│ └─📁 gui                      # 图形界面交互
│ ├─ ├─📄auto_key.ui
│ ├─ ├─📜main.py
│ ├─ ├─📜shortcut_handler.py
│ ├─ ├─📜Ui_auto_key.py
├─📁 scripts/                   # 脚本存放文件夹
│ ├─📁 test_calc/
│ ├─ ├─✏️meta.json
│ ├─📁 test_csv_file_script/
│ └─📁 test_script/
│ ├─✏️meta.example.json          # meta.json的示例
└─📁 script_loader/             # 脚本加载器,规定了一些关于脚本加载有关的接口
  └─📁 excel                    # Excel脚本加载器

编写脚本

你可以参照script目录下面的test_script 来实现专属于你的脚本,只要创建一个脚本的文件夹,名字随便定,记得配置好脚本信息meta.json

目前仅支持Excel脚本的方式,你可以通过在script_loader目录下创建实现了main.py中的ScriptLoader接口的类的文件来创建属于自己的脚本解析方式。

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Releases

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Packages

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