feat(dataset-updater): Scenarii FR→EN/RU/PT translation configs (#219)

Generation/Converters/Argumentum.AssetConverter/DatasetUpdater/DatasetUpdaterRootConfig.cs

@@ -657,49 +657,251 @@ public async Task Apply(AssetConverterConfig config)
 			WriteOneTargetFileByField = true,
 			MaxChildren = 8
 		},
-			new DatasetUpdaterConfig()
+		new DatasetUpdaterConfig()
+		{
+			Enabled = false,
+			Name = "Translate Rules to Portuguese by chunk 0-shot",
+			SourceDataset = KnownDataSets.Rules,
+			FieldsToInclude = new List<string>()
+			{
+				"pk",
+				"Text",
+				"Text_pt"
+			},
+			FieldsToUpdate = new List<string>()
+			{
+				"Text_pt"
+			},
+			PrimaryField = "pk",
+			TargetPath = @".\Target\Datasets\Argumentum Rules - Cards.csv",
+			SystemPromptPath = PromptsRootPath + "PromptGeneralSystem.txt",
+			DialogPrompts = new List<PromptExample>()
 			{
-				Enabled = false,
-				Name = "Translate Rules to Portuguese by chunk 0-shot",
-				SourceDataset = KnownDataSets.Rules,
-				FieldsToInclude = new List<string>()
+				new PromptExample()
 				{
-					"pk",
-					"Text",
-					"Text_pt"
-				},
-				FieldsToUpdate = new List<string>()
+					UserPromptPath = PromptsRootPath + "PromptRulesTranslatePtUser.txt",
+					AssistantAnswerPath = PromptsRootPath + "PromptRulesTranslatePtAssistant.txt"
+				}
+			},
+			Model = "gpt-5.4-mini", // Fallback: gpt-4.1-mini
+			MaxTokensPerMinute = 70000,
+			DivisionMode = DivisionMode.SequentialChunks,
+			ChunkSize = 3,
+			UseFunctionCalling = true,
+			NbMessageCalls = 1,
+			SkipChunkNb = 0,
+			TakeChunkNb = -1,
+			SelectEmptyTargets = false,
+			RandomizeChunks = false,
+			MaxDegreeOfParallelismWebService = 3,
+			CompareMode = false,
+			AutoCompare = false,
+			MaxGroupItemNb = 12,
+			WriteOneTargetFileByField = false,
+			MaxChildren = 8
+		},
+		new DatasetUpdaterConfig()
+		{
+			Enabled = false,
+			Name = "Translate Scenarii to English by chunk empty-only 0-shot",
+			SourceDataset = KnownDataSets.Scenarii,
+			FieldsToInclude = new List<string>()
+			{
+				"path",
+				"catégorie",
+				"sous-catégorie",
+				"titre",
+				"baratineur",
+				"piocheur",
+				"contexte",
+				"enjeu",
+				"suggestion",
+				"category",
+				"subcategory",
+				"title",
+				"smoothTalker",
+				"drawer",
+				"context",
+				"issue",
+				"suggestion_en"
+			},
+			FieldsToUpdate = new List<string>()
+			{
+				"category",
+				"subcategory",
+				"title",
+				"smoothTalker",
+				"drawer",
+				"context",
+				"issue",
+				"suggestion_en"
+			},
+			PrimaryField = "path",
+			TargetPath = @".\Target\Datasets\Argumentum Scenarii - Cards.csv",
+			SystemPromptPath = PromptsRootPath + "PromptGeneralSystem.txt",
+			DialogPrompts = new List<PromptExample>()
+			{
+				new PromptExample()
 				{
-					"Text_pt"
-				},
-				PrimaryField = "pk",
-				TargetPath = @".\Target\Datasets\Argumentum Rules - Cards.csv",
-				SystemPromptPath = PromptsRootPath + "PromptGeneralSystem.txt",
-				DialogPrompts = new List<PromptExample>()
+					UserPromptPath = PromptsRootPath + "PromptScenariiTranslateEnUser.txt",
+					AssistantAnswerPath = PromptsRootPath + "PromptScenariiTranslateEnAssistant.txt"
+				}
+			},
+			// FR → EN translation empty-only — eco tier. Fallback: gpt-4.1-mini
+			Model = "gpt-5.4-mini",
+			MaxTokensPerMinute = 70000,
+			DivisionMode = DivisionMode.SequentialChunks,
+			ChunkSize = 8,
+			UseFunctionCalling = true,
+			NbMessageCalls = 1,
+			SkipChunkNb = 0,
+			TakeChunkNb = -1,
+			SelectEmptyTargets = true,
+			RandomizeChunks = false,
+			MaxDegreeOfParallelismWebService = 4,
+			CompareMode = false,
+			AutoCompare = true,
+			AutoCompareField = "titre",
+			CompareField = "title",
+			MaxGroupItemNb = 12,
+			WriteOneTargetFileByField = true,
+			MaxChildren = 8
+		},
+
+		new DatasetUpdaterConfig()
+		{
+			Enabled = false,
+			Name = "Translate Scenarii to Russian by chunk empty-only 0-shot",
+			SourceDataset = KnownDataSets.Scenarii,
+			FieldsToInclude = new List<string>()
+			{
+				"path",
+				"catégorie",
+				"sous-catégorie",
+				"titre",
+				"baratineur",
+				"piocheur",
+				"contexte",
+				"enjeu",
+				"suggestion",
+				"category_ru",
+				"subcategory_ru",
+				"title_ru",
+				"smoothTalker_ru",
+				"drawer_ru",
+				"context_ru",
+				"issue_ru",
+				"suggestion_ru"
+			},
+			FieldsToUpdate = new List<string>()
+			{
+				"category_ru",
+				"subcategory_ru",
+				"title_ru",
+				"smoothTalker_ru",
+				"drawer_ru",
+				"context_ru",
+				"issue_ru",
+				"suggestion_ru"
+			},
+			PrimaryField = "path",
+			TargetPath = @".\Target\Datasets\Argumentum Scenarii - Cards.csv",
+			SystemPromptPath = PromptsRootPath + "PromptGeneralSystem.txt",
+			DialogPrompts = new List<PromptExample>()
+			{
+				new PromptExample()
 				{
-					new PromptExample()
-					{
-						UserPromptPath = PromptsRootPath + "PromptRulesTranslatePtUser.txt",
-						AssistantAnswerPath = PromptsRootPath + "PromptRulesTranslatePtAssistant.txt"
-					}
-				},
-				Model = "gpt-5.4-mini", // Fallback: gpt-4.1-mini
-				MaxTokensPerMinute = 70000,
-				DivisionMode = DivisionMode.SequentialChunks,
-				ChunkSize = 3,
-				UseFunctionCalling = true,
-				NbMessageCalls = 1,
-				SkipChunkNb = 0,
-				TakeChunkNb = -1,
-				SelectEmptyTargets = false,
-				RandomizeChunks = false,
-				MaxDegreeOfParallelismWebService = 3,
-				CompareMode = false,
-				AutoCompare = false,
-				MaxGroupItemNb = 12,
-				WriteOneTargetFileByField = false,
-				MaxChildren = 8
-			}
+					UserPromptPath = PromptsRootPath + "PromptScenariiTranslateRuUser.txt",
+					AssistantAnswerPath = PromptsRootPath + "PromptScenariiTranslateRuAssistant.txt"
+				}
+			},
+			// FR → RU translation empty-only — eco tier. Fallback: gpt-4.1-mini
+			Model = "gpt-5.4-mini",
+			MaxTokensPerMinute = 70000,
+			DivisionMode = DivisionMode.SequentialChunks,
+			ChunkSize = 8,
+			UseFunctionCalling = true,
+			NbMessageCalls = 1,
+			SkipChunkNb = 0,
+			TakeChunkNb = -1,
+			SelectEmptyTargets = true,
+			RandomizeChunks = false,
+			MaxDegreeOfParallelismWebService = 4,
+			CompareMode = false,
+			AutoCompare = true,
+			AutoCompareField = "titre",
+			CompareField = "title_ru",
+			MaxGroupItemNb = 12,
+			WriteOneTargetFileByField = true,
+			MaxChildren = 8
+		},
 
+		new DatasetUpdaterConfig()
+		{
+			Enabled = false,
+			Name = "Translate Scenarii to Portuguese by chunk empty-only 0-shot",
+			SourceDataset = KnownDataSets.Scenarii,
+			FieldsToInclude = new List<string>()
+			{
+				"path",
+				"catégorie",
+				"sous-catégorie",
+				"titre",
+				"baratineur",
+				"piocheur",
+				"contexte",
+				"enjeu",
+				"suggestion",
+				"category_pt",
+				"subcategory_pt",
+				"title_pt",
+				"smoothTalker_pt",
+				"drawer_pt",
+				"context_pt",
+				"issue_pt",
+				"suggestion_pt"
+			},
+			FieldsToUpdate = new List<string>()
+			{
+				"category_pt",
+				"subcategory_pt",
+				"title_pt",
+				"smoothTalker_pt",
+				"drawer_pt",
+				"context_pt",
+				"issue_pt",
+				"suggestion_pt"
+			},
+			PrimaryField = "path",
+			TargetPath = @".\Target\Datasets\Argumentum Scenarii - Cards.csv",
+			SystemPromptPath = PromptsRootPath + "PromptGeneralSystem.txt",
+			DialogPrompts = new List<PromptExample>()
+			{
+				new PromptExample()
+				{
+					UserPromptPath = PromptsRootPath + "PromptScenariiTranslatePtUser.txt",
+					AssistantAnswerPath = PromptsRootPath + "PromptScenariiTranslatePtAssistant.txt"
+				}
+			},
+			// FR → PT translation empty-only — eco tier. Fallback: gpt-4.1-mini
+			Model = "gpt-5.4-mini",
+			MaxTokensPerMinute = 70000,
+			DivisionMode = DivisionMode.SequentialChunks,
+			ChunkSize = 8,
+			UseFunctionCalling = true,
+			NbMessageCalls = 1,
+			SkipChunkNb = 0,
+			TakeChunkNb = -1,
+			SelectEmptyTargets = true,
+			RandomizeChunks = false,
+			MaxDegreeOfParallelismWebService = 4,
+			CompareMode = false,
+			AutoCompare = true,
+			AutoCompareField = "titre",
+			CompareField = "title_pt",
+			MaxGroupItemNb = 12,
+			WriteOneTargetFileByField = true,
+			MaxChildren = 8
+		}
 	};
 }

Generation/Converters/Argumentum.AssetConverter/DatasetUpdater/Resources/PromptScenariiTranslateEnAssistant.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+Instructions bien reçues. Je vais traduire les scénarios du jeu Argumentum vers l'anglais en respectant :
+- Le mapping spécifique des champs (catégorie→category, baratineur→smoothTalker, piocheur→drawer, enjeu→issue, suggestion→suggestion_en)
+- La cohérence lexicale des catégories et sous-catégories entre scénarios
+- Le ton narratif vivant et ludique (rythme, humour, brièveté)
+- L'adaptation mesurée des noms propres et références culturelles
+Je n'utiliserai que des appels à la fonction `UpdateRecord` pour chaque entrée à compléter, sans texte libre. Prêt à recevoir les données.

Generation/Converters/Argumentum.AssetConverter/DatasetUpdater/Resources/PromptScenariiTranslateEnUser.txt

@@ -0,0 +1,36 @@
+**Instructions de Traduction :**
+
+Dans le prochain message utilisateur, tu trouveras au format json un ensemble de scénarios du jeu Argumentum. Chaque entrée décrit une situation de dialogue piégeuse où un personnage « baratineur » tente de convaincre un « piocheur » avec des arguments fallacieux. Chaque entrée comporte plusieurs champs :
+- `path` : identifiant hiérarchique (ex. "1.2.3")
+- `catégorie`, `sous-catégorie` : classification thématique française
+- `titre` : titre court du scénario
+- `baratineur` : nom/rôle du personnage qui tente de convaincre
+- `piocheur` : nom/rôle du personnage cible
+- `contexte` : mise en situation (lieu, circonstances)
+- `enjeu` : ce qui est en jeu dans la discussion
+- `suggestion` : piste de réplique ou conseil ludique
+- Les champs cibles anglais (sans suffixe `_en`, sauf pour suggestion) : `category`, `subcategory`, `title`, `smoothTalker`, `drawer`, `context`, `issue`, `suggestion_en`
+
+Ta tâche consiste à traduire en **anglais** les champs source français vers les champs cible anglais, uniquement pour les entrées dont les champs cibles sont vides.
+
+1. **Utilisation du Function calling :** Pour chaque mise à jour, utilise un appel à la fonction `UpdateRecord`. N'écris pas de texte libre. Utilise autant d'appels de fonction que nécessaire.
+
+2. **Mapping des champs (ATTENTION) :**
+   - `catégorie` → `category`
+   - `sous-catégorie` → `subcategory`
+   - `titre` → `title`
+   - `baratineur` → `smoothTalker`
+   - `piocheur` → `drawer`
+   - `contexte` → `context`
+   - `enjeu` → `issue`
+   - `suggestion` → `suggestion_en` (seul champ avec suffixe)
+
+3. **Cohérence lexicale :** Les catégories et sous-catégories doivent rester cohérentes entre scénarios — si "Vie quotidienne" est traduit "Daily life" dans un scénario, réutilise cette traduction pour tous les scénarios de la même catégorie.
+
+4. **Ton narratif :** Les scénarios sont ludiques et vivants. Préserve le rythme, l'humour, la brièveté. Évite les formulations lourdes ou scolaires.
+
+5. **Noms propres et culture :** Les noms de personnages clairement français (ex. "Jean-Michel") peuvent être conservés ou anglicisés selon ce qui est plus naturel. Les références culturelles universelles restent telles quelles ; les références trop franco-françaises peuvent être adaptées si elles rendent le scénario incompréhensible.
+
+6. **Argumentum :** "Argumentum" reste "Argumentum".
+
+Es-tu prêt à recevoir les données ?

Generation/Converters/Argumentum.AssetConverter/DatasetUpdater/Resources/PromptScenariiTranslatePtAssistant.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+Instructions bien reçues. Je vais traduire les scénarios du jeu Argumentum vers le portugais européen (pt-PT) en respectant :
+- La variante pt-PT (pas brésilienne)
+- La cohérence lexicale des catégories et sous-catégories entre scénarios
+- Le ton narratif vivant et ludique (rythme, humour, brièveté) avec des tournures idiomatiques portugaises
+- La traduction cohérente des rôles "baratineur" et "piocheur"
+- L'adaptation mesurée des noms propres et références culturelles
+Je n'utiliserai que des appels à la fonction `UpdateRecord` pour chaque entrée à compléter, sans texte libre. Prêt à recevoir les données.

Generation/Converters/Argumentum.AssetConverter/DatasetUpdater/Resources/PromptScenariiTranslatePtUser.txt

@@ -0,0 +1,30 @@
+**Instructions de Traduction :**
+
+Dans le prochain message utilisateur, tu trouveras au format json un ensemble de scénarios du jeu Argumentum. Chaque entrée décrit une situation de dialogue piégeuse où un personnage « baratineur » tente de convaincre un « piocheur » avec des arguments fallacieux. Chaque entrée comporte plusieurs champs :
+- `path` : identifiant hiérarchique (ex. "1.2.3")
+- `catégorie`, `sous-catégorie` : classification thématique française
+- `titre` : titre court du scénario
+- `baratineur` : nom/rôle du personnage qui tente de convaincre
+- `piocheur` : nom/rôle du personnage cible
+- `contexte` : mise en situation (lieu, circonstances)
+- `enjeu` : ce qui est en jeu dans la discussion
+- `suggestion` : piste de réplique ou conseil ludique
+- Les champs cibles portugais (suffixe `_pt`) : `category_pt`, `subcategory_pt`, `title_pt`, `smoothTalker_pt`, `drawer_pt`, `context_pt`, `issue_pt`, `suggestion_pt`
+
+Ta tâche consiste à traduire en **portugais européen (pt-PT)** les champs source français vers les champs cible, uniquement pour les entrées dont les champs cibles sont vides.
+
+1. **Utilisation du Function calling :** Pour chaque mise à jour, utilise un appel à la fonction `UpdateRecord`. N'écris pas de texte libre. Utilise autant d'appels de fonction que nécessaire.
+
+2. **Langue cible :** Portugais européen (pt-PT), **pas** brésilien. Utilise le vocabulaire et les tournures idiomatiques du Portugal (ex. "telemóvel" pas "celular", "casa de banho" pas "banheiro").
+
+3. **Cohérence lexicale :** Les catégories et sous-catégories doivent rester cohérentes entre scénarios — si "Vie quotidienne" est traduit "Vida quotidiana" dans un scénario, réutilise cette traduction pour tous les scénarios de la même catégorie.
+
+4. **Ton narratif :** Les scénarios sont ludiques et vivants. Préserve le rythme, l'humour, la brièveté. En pt-PT, privilégie les tournures idiomatiques naturelles du Portugal plutôt que des calques du français.
+
+5. **Rôles des personnages :** "baratineur" et "piocheur" désignent des rôles de jeu. Traduis par des équivalents portugais naturels évoquant le sens. Reste cohérent entre scénarios.
+
+6. **Noms propres et culture :** Les noms de personnages clairement français peuvent être conservés ou adaptés à des prénoms portugais courants selon ce qui est plus naturel. Les références culturelles trop franco-françaises peuvent être adaptées si elles rendent le scénario incompréhensible pour un lecteur portugais.
+
+7. **Argumentum :** "Argumentum" reste "Argumentum".
+
+Es-tu prêt à recevoir les données ?

Generation/Converters/Argumentum.AssetConverter/DatasetUpdater/Resources/PromptScenariiTranslateRuAssistant.txt

@@ -0,0 +1,7 @@
+Instructions bien reçues. Je vais traduire les scénarios du jeu Argumentum vers le russe en respectant :
+- La cohérence lexicale des catégories et sous-catégories entre scénarios
+- Un vocabulaire russe contemporain et naturel, adapté à des situations de jeu quotidiennes
+- Le ton narratif vivant et ludique (rythme, humour, brièveté) avec des tournures idiomatiques russes
+- La traduction cohérente des rôles "baratineur" et "piocheur"
+- L'adaptation mesurée des noms propres et références culturelles
+Je n'utiliserai que des appels à la fonction `UpdateRecord` pour chaque entrée à compléter, sans texte libre. Prêt à recevoir les données.